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对Luc de Raedt的访谈：说话的概率逻辑，神经肯定AI和解释性
AI是否应该继续由单个范式驱动，还是真正的进步在于结合许多人的优势和劣势？卢文（Ku Leuven）的卢克·德·拉德特（Luc de Raedt）教授在他的职业生涯中大部分时间都在解决这个问题。通过桥梁逻辑，概率和机器学习的开创性工作，他帮助塑造了[…]
来源:ΑΙhubAI是否应该继续由单个范式驱动，还是真正的进步在于结合许多人的优势和劣势？卢文（Ku Leuven）的卢克·德·拉德特（Luc de Raedt）教授在他的职业生涯中大部分时间都在解决这个问题。通过桥梁逻辑，概率和机器学习的开创性工作，他帮助塑造了神经偶联性AI领域。在我们在蒙特利尔IJCAI的对话中，他谈到了在这一研究中继续让他着迷的是什么，他如何应对对神经肌的AI的批评，以及为什么调和多个范式是一个令人兴奋的挑战。
Liliane-Caroline Demers：Hello De Raedt教授，非常感谢您加入我。您能开始告诉我您的第一个IJCAI是什么时候，什么是与之相关的核心内存？
Liliane-Caroline Demers：luc de Raedt：我的第一个IJCAI是在1989年在底特律。这也是我第一次来美国。那是一个很大的经历。这也是一次大会。尺寸上升和下降，这是一个较大的尺寸，之后它有点掉了，现在又上升了。 我想反映了AI的冬季和夏天。
Luc de Raedt：Liliane-Caroline：由于您是IJCAI 2022年的计划主席，您是否有任何建议您可以向IJCAI 2026的计划主席提供任何建议？
Liliane-Caroline：luc：ijcai 2022又是第一次面对面的会议之一。人们真的很喜欢它，这是一个很好的地理位置。但是，就像这里一样，并不是每个人都可以出现，因为对于某些人来说，旅行仍然很困难。
luc：计划主席的真正挑战之一是保持不同领域之间的接受率平衡。当我在2005年担任ICML主持时，我也看到了这一点：前一年，在某些子领域，接受率上升到65-70％，而在其他子领域则低得多。那是因为这些是机器学习中的新领域，人们接受了更多的接受，而在其他既定领域，标准都更加严格。
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