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重新思考数据科学访谈，AI
AI如何改变数据科学访谈，以及招聘经理和候选人应采取的措施来改编AI时代的数据科学访谈，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学AI正在重写数据科学家的日常工作。数据科学家必须学习如何提高生产率并用AI解释新的可能性。同时，这种转变也对招聘经理提出了一个挑战：如何找到在AI时代蓬勃发展的最佳才能？建立强大的AI授权数据团队的关键步骤是改进招聘过程，以更好地评估候选人与AI一起工作的能力。
重写数据科学家的日常工作在本文中，我将分享我对数据科学家访谈在AI时代应该如何发展的看法。尽管我这里的重点是数据科学家分析（DSA）角色，但这里的想法也适用于其他数据位置，例如机器学习工程师（MLE）。
I.传统数据科学家访谈循环
在谈论事情将如何变化之前，让我们仔细研究数据科学家访谈的当前结构。除了最初的招聘电话和招聘经理筛查外，典型的数据科学家访谈过程包括：
II。 AI 时代的访谈将如何变化 编码访谈：最有可能首先更改 编码访谈
II。 AI
编码访谈：最有可能首先更改编码访谈