AI在科学发现中的兴起:AI可以在框外面真正思考吗?

人工智能(AI)正在迅速发展,其应用程序遍布医疗保健,金融,教育和娱乐等行业。 AI最令人兴奋的领域之一是科学研究。人工智能处理大量数据,识别复杂模式并做出预测的能力正在加速进行科学发现的速度。这引起了一个有趣的[…]科学发现中AI的兴起:AI可以真正思考框外吗?首先出现在unite.ai上。

来源:Unite.AI

人工智能(AI)正在迅速发展,其应用程序遍布医疗保健,金融,教育和娱乐等行业。 AI最令人兴奋的领域之一是科学研究。人工智能处理大量数据,识别复杂模式并做出预测的能力正在加速进行科学发现的速度。这就提出了一个有趣的问题:AI可以在框外思考并产生像人类科学家这样的真正新颖的想法吗?为了探讨这一点,我们必须研究AI当前如何用于科学发现,以及它是否可以真正产生原创思想。

AI在科学发现中的作用

AI在各个科学领域取得了长足的进步,包括药物发现,基因组学,材料科学,气候研究和天文学。通过处理人类无法处理的大规模数据集,AI在识别潜在的候选药物,对气候变化建模甚至提出了有关宇宙的新理论方面发挥了重要作用。

例如,麻省理工学院的研究人员使用AI在几天内发现了一种新的抗生素,靶向对现有药物的抗性细菌。在生物学中,DeepMind的Alphafold解决了蛋白质折叠问题,预测了3D蛋白质结构对药物发育至关重要。在材料科学中,诸如GNOME之类的AI模型预测了数百万个新晶体,这些晶体可以重新定义电池和太阳能电池等技术。 AI还通过提出新方法来建模物理现象和天文学,通过发现系外行星和重力镜头来帮助物理学。在气候科学中,AI增强了气候预测,并帮助建模了极端天气事件。

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