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Yezi Liu的采访：值得信赖有效的机器学习
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Yezi Liu正在致力于值得信赖，高效的机器学习。我们向她询问了她迄今为止的研究，她发现什么特别有趣，未来工作的计划，这启发了她[…]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Yezi Liu正在致力于值得信赖，高效的机器学习。我们向她询问了她迄今为止的研究，她发现什么特别有趣，未来工作的计划，以及这激发了她学习AI的启发。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我目前正在攻读博士学位。加州大学尔湾分校的计算机工程学博士学位。我的研究重点是值得信赖的机器学习，特别着重于图形神经网络以及值得信赖和高效的大语言模型。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
到目前为止，我的博士学位研究的重点是使机器学习更加值得信赖和高效。在图表学习方面，我曾在动态图神经网络上进行公平，保留隐私的遗嘱和解释性。最近，我也开始研究大语言模型中的效率和可信赖性挑战，因为这些模型在现实世界应用中变得越来越重要。
您的研究有一个特别有趣的方面吗？
我发现一个特别有趣的一个项目是研究文本对图像模型中的公平性。我注意到生成的图像通常反映了文化刻板印象，这既令人惊讶又发人深省，这使研究过程非常吸引人。在技术方面，我真的很喜欢为大型语言模型学习学习，在那里我使用负面样本以迫使其“忘记”某些知识的方式微调模型。我发现这种方法既聪明又有效，这使得作品特别有意义。
您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么？接下来，您将调查哪些方面？
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