采访AminaMević：适用于半导体制造的机器学习
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息，什么使该领域如此有趣，以及如何[…]
来源:ΑΙhub在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息，什么使该领域如此有趣，以及她如何找到AAAI博士联盟的经验。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我目前正在计算机科学与信息学系电气工程学院萨拉热窝大学攻读博士学位。我的研究是与奥地利Infineon Technologies合作进行的，这是欧洲兴趣（IPCEI）在微电子学中的重要项目的一部分。我的研究主题着重于开发基于机器学习的可解释的多输出虚拟计量系统，以预测半导体制造中金属层的物理特性。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
在博士学位的第一年中，我致力于预处理复杂的制造数据并为虚拟计量学准备强大的多输出预测设置。我与行业专家合作，了解过程复杂性并验证预测模型。我应用了一种基于投影的选择算法（ProJSE），该算法与域知识和过程物理学都很好。
在第二年，我开发了一种解释方法，旨在确定多输出预测的最相关的输入功能。
您的研究有一个特别有趣的方面吗？
您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么？接下来，您将调查哪些方面？
AAAI博士联盟和AAAI会议的一般体验是如何的？
Amina在AAAI 2025上呈现两张海报。 关于Amina AAAI