New open-source platform allows users to evaluate performance of AI-powered chatbots
作者：Sarah Collins 一个由计算机科学家、工程师、数学家和认知科学家组成的团队开发了一个名为 CheckMate 的开源评估平台，该平台允许人类用户与大型语言模型 (LLM) 进行交互并评估其性能。研究人员在一项实验中测试了 CheckMate，其中人类参与者使用了三个 LLM——InstructGPT、ChatGPT 和 GPT-4 […]
欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们将了解 Ge'ez-Amharic-English 数据集，会见 AAAI 研究员 Mausam，并了解网络资源分配。会见 AAAI 研究员 Mausam 教授 AAAI 每年都会表彰 […]
New computer vision method helps speed up screening of electronic materials
麻省理工学院研究生 Eunice Aissi（左）和 Alexander Siemenn 开发了一种技术，可以自动分析印刷样品（如图）中的视觉特征，以快速确定新型有前途的半导体材料的关键特性。图片来源：Bryce Vickmark。作者：Jennifer Chu 提高太阳能电池、晶体管、LED 和电池的性能需要更好的电子材料，这些材料是由 […]
The Good Robot Podcast: Featuring Heather Zheng
由 Eleanor Drage 和 Kerry Mackereth 主持的 The Good Robot 是一个播客节目，探讨了性别、女权主义和技术之间的许多复杂交集。在本期节目中，Heather Zheng 谈到了毒害人工智能和将隐私放在首位。 毒害人工智能和将隐私放在首位与 Heather Zheng 在本期节目中，我们采访了 Heather Zheng，她 […]
作者：Libusha Kelly，爱因斯坦医学院 病毒是微生物生态系统中一种神秘且鲜为人知的力量。研究人员知道，它们可以在从海洋到肠道的几乎所有环境中感染、杀死和操纵人类和细菌细胞。但科学家们还没有完全了解病毒如何影响其周围环境 […]
Machine learning-aided thermography for building heat loss detection
图片来源：Passivhaus Institut，CC BY-SA 3.0，通过 Wikimedia Commons。滑铁卢大学的研究人员开发了一种新方法，可以显著节省建筑物的能源。研究团队确定了多单元住宅建筑中的 28 个主要热损失区域，其中最严重的区域位于墙壁交叉处和窗户周围。建筑 […]
AI Fringe 2024 – event recordings available
6 月 5 日，人工智能边缘论坛迎来了第二年。此次活动旨在补充由英国和韩国政府共同主办的人工智能首尔峰会。人工智能边缘论坛的目标是 1) 汇集行业、民间社会和学术界对安全和有益人工智能的看法，[…]
The Machine Ethics podcast: AI fictions with Alex Shvartsman
由 Ben Byford 主持的《机器伦理播客》汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题包括自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与 Alex Shvartsman 一起创作 AI 小说 本期节目中，我们将与 Alex Shvartsman 讨论 AI 的未来、人类精心创作的故事、生成 […]
Clarote 和 AI4Media / 更好的人工智能图像 / 用户/嵌合体 / CC-BY 4.0 许可 作者：Casey Fiesler，科罗拉多大学博尔德分校 2024 年 4 月，一位家长在一个私人 Facebook 群组中提出了一个问题：有孩子既有天赋又有残疾的人在纽约市公立学校上学吗？[…]
How to regularize your regression
制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \（\lambda\）？概述。实际因变量 \（y\）和特征向量 \（X\）之间最简单的关系可能是线性模型 \（y = \beta X\）。给定一些由特征和因变量对 \（（X_1，y_1），（X_2，y_2），\dots，（X_m，y_m）\）组成的训练示例或数据点，我们希望学习 \（\beta\），在给定未见过的示例的特征 \（X’\）的情况下，哪个会给出最佳预测 \（y’\）。将线性模型 \（\beta\）拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广
Learning programs with numerical reasoning
药物设计是识别负责药物活性的分子的过程。假设我们想用机器学习来自动化药物设计。为此，我们希望自动学习解释分子为何活跃或不活跃的程序。例如，如上图所示，程序可能会确定 […]
Interview with Tianfu Wang: A reinforcement learning framework for network resource allocation
在 IJCAI 2024 接受的论文 FlagVNE：一种灵活且可推广的网络资源分配强化学习框架中，王天福、范其林、王超、杨龙、丁磊磊、袁静和熊辉介绍了一种解决资源分配问题的框架。在这次采访中，王天福向我们详细介绍了他们的框架，[…]
Congratulations to the #IJCAI2024 award winners
图片来源：照片由 Giorgio Trovato 在 Unsplash 上拍摄。三项国际人工智能联合会议 (IJCAI) 奖项的获奖者已经公布。这三个奖项分别是：研究卓越奖、计算机与思想奖和约翰麦卡锡奖。IJCAI-24 研究卓越奖 研究卓越奖授予 […]
Forthcoming machine learning and AI seminars: June 2024 edition
这篇文章包含计划于 2024 年 6 月 10 日至 7 月 31 日举行的 AI 相关研讨会的列表。此处详述的所有活动都是免费的，任何人都可以虚拟参加。2024 年 6 月 10 日当我们与机器交谈时，我们会变成谁？演讲者：Sherry Turkle 组织者：剑桥数字人文 […]
第 18 届网络和社交媒体国际会议 (ICWSM) 于 6 月 3 日至 6 日在美国布法罗举行。该会议涉及许多学科，包括网络科学、机器学习、计算语言学、社会学、传播学和政治学。在这篇 Twitter 综述中，我们来看看与会者在活动中做了什么。[…]
Interview with AAAI Fellow Mausam: talking information extraction, mentorship, and creativity
每年，AAAI 都会表彰一批在人工智能领域做出重大、持续贡献的个人，任命他们为研究员。在接下来的几个月里，我们将与 2024 年的一些 AAAI 研究员交谈。在该系列的第一次采访中，我们遇到了 Mausam 教授[…]
Mapping phase diagrams with generative classifiers
作者：Oliver Morsch 由巴塞尔大学 Christoph Bruder 教授领导的研究小组与麻省理工学院 (MIT) 的同事一起开发了一种计算物理系统相图的新方法。相图很难计算 相图是物理学的基础。它们描述了 […]
Interview with Henok Biadglign Ademtew: Creating an Amharic, Ge’ez and English parallel dataset
非洲语言在自然语言处理 (NLP) 中没有得到很好的体现。这在很大程度上是由于缺乏训练模型的资源。Henok Biadglign Ademtew 和 Mikiyas Girma Birbo 创建了一个阿姆哈拉语、吉兹语和英语并行数据集，以帮助推进对资源匮乏语言的研究。我们与 Henok 谈论了这个项目，[…]
