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AI帮助化学家开发更坚硬的塑料
一种增强聚合物材料的新策略可能会导致更耐用的塑料并减少塑料废物。图片来源：David W. Kastner。研究人员[…]
来源:ΑΙhub麻省理工学院和杜克大学的研究人员报告称，一种增强聚合物材料的新策略可以生产出更耐用的塑料并减少塑料废物。图片来源：David W. Kastner。
作者：安妮·特拉夫顿
麻省理工学院和杜克大学的研究人员表示，一种增强聚合物材料的新策略可以生产出更耐用的塑料并减少塑料废物。
利用机器学习，研究人员确定了可以添加到聚合物材料中的交联剂分子，使它们在撕裂前能够承受更大的力。这些交联剂属于一类被称为机械力团的分子，它们会响应机械力而改变其形状或其他特性。
“这些分子可用于制造对力的反应更强的聚合物。你对它们施加一些压力，你不会看到它们破裂或断裂，而是看到具有更高弹性的东西，”麻省理工学院 Lammot du Pont 化学工程教授希瑟·库里克 (Heather Kulik) 说，她也是一名化学教授，也是这项研究的资深作者。
研究人员在这项研究中发现的交联剂是一种称为二茂铁的含铁化合物，迄今为止，其作为机械载体的潜力尚未得到广泛探索。实验评估单个机械载体可能需要数周时间，但研究人员表明，他们可以使用机器学习模型来显着加快这一过程。
麻省理工学院博士后 Ilia Kevlishvili 是这篇开放获取论文的主要作者，该论文已发表在 ACS Central Science 上。其他作者包括杜克大学研究生 Jafer Vakil； David Kastner 和Xiao Huang 都是麻省理工学院的研究生；和杜克大学化学教授斯蒂芬·克雷格。
纸张 ACS 中央科学最薄弱的环节
2023年研究为了找到利用这种现象的新方法，Craig 和 Kulik 联手尝试识别可用作弱交联剂的机械载体。