style="text-indent: 2em; "Welcome to our monthly digest, where you can catch up with any AIhub stories you may have missed, peruse the latest news, recap recent events, and more. This month, we find out about time-series anomaly detection, delve into music generation, honour award winners, and catch up on the action from the
OpenAI’s models autonomously hacked a tech startup. It signals a seismic shift in cybersecurity
Elise Racine / Game of Pixels x Toy Models / 已获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Hussein Abbass，新南威尔士州 上周，由 OpenAI 先进人工智能 (AI) 模型驱动的自主代理在一次安全测试中失控，入侵了价值数十亿美元的科技初创公司 Hugging Face。该代理不仅仅利用了 Hugging Face 系统中的漏洞 [...]
Towards experiment-guided AlphaFold
ISTA 研究人员用实验数据指导 AlphaFold，为改进未来预测模型铺平道路。从左到右：Advaith Maddipatla、Meital Bojan、Alex Bronstein、Nadav Sellam Bojan 和 Paul Schanda。 © ISTA。基于人工智能的程序 AlphaFold 可以非常准确地预测蛋白质的 3D 结构。然而，它倾向于将异质结构减少为单一主导[...]
AI listens in to help protect wildlife
作者：Michael Allen 漫步在森林中，您可能会注意到空气中充满了声音。鸟类歌唱，昆虫和小型哺乳动物在灌木丛中沙沙作响，黄昏时，蝙蝠互相交流时发出吱吱声。这些音景包含大量信息，包括哪些动物存在、有多少以及 [...]
Marcin Wilkowski / AI 造纸厂 / 授权 CC-BY 4.0 作者：李楠，威斯康星大学麦迪逊分校 2026 年 4 月，一张地球在深空发光、月球坑坑洼洼的地平线延伸到前景的照片吸引了很多人的目光。宇航员在执行 NASA 的阿耳忒弥斯二号任务时拍摄了这张图像，就像著名的阿波罗 […]
AAAI presidential panel – AI and scientific integrity
Leo Lau & Digit / Knowledge Sweatshop / CC-BY 授权 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告，旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。报告成员 [...]
Interactive World Simulator for Robot Policy Training and Evaluation
假设您想教机器人将物体推到桌子上。机器人学习的标准方法是收集数百个真实机器人上的专家演示，根据这些数据训练模仿学习策略，然后通过在同一个真实机器人上多次运行该策略来评估该策略。两者都 [...]
#ICML2026 social media round-up
第四十三届国际机器学习会议 (ICML) 于 7 月 6 日至 11 日在韩国首尔举行。我们来看看参与者在活动期间做了什么。筹委会主席致欢迎辞。 #ICML2026 有超过 20,000 名现场与会者！ [图片或嵌入] — ICML 会议 (@icmlconf.bsky.social) 2026 年 7 月 7 日 [...]
François Pachet on music generation with AI
“当我听到一首具有披头士乐队品质的歌曲的那一天，我会说：‘好吧，我们完成了’。我从来没有听过这样的事情。从来没有。” François Pachet 博士是一位人工智能研究员和音乐家，也是人工智能和音乐领域最具影响力的人物之一。他的创新贡献定义了该领域 [...]
AI for science – talk recordings now available to watch
英国皇家学会，地址：6-9 Carlton House Terrace。图片来源：露西·史密斯。 3月31日，我们的编辑团队前往英国皇家人工智能科学学会。这次为期一天的会议由艾伦图灵研究所主办，探讨了人工智能如何改变科学发现的性质。该活动的录音是 [...]
AAAI presidential panel – factuality and trustworthiness
Elise Racine / Morning View / CC-BY 许可 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。报告小组成员，以及[...]
The secret to human ‘brilliance’ that AI just can’t match
作者：Aimee Levitt 简而言之 人们经常通过“满意”来做出决策，即收集足够的信息来对可能的结果做出令人满意的预测。一系列实验游戏表明，人们还利用满足感来学习社会规则和惯例。这一发现提供了对社交学习的新见解，并揭示了[...]
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
Interview with Thi Kieu Khanh Ho: Time-series anomaly detection
我们对 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者的系列最新采访采访了正在研究时间序列异常检测的 Thi Kieu Khanh Ho。我们了解了有关她的研究的更多信息、是什么激发了她研究人工智能以及她下一步计划做什么。告诉我们一些关于你的博士学位的事情——[…]
#RoboCup2026 social media round-up
今年，RoboCup 于 7 月 2 日至 6 日在韩国仁川举行。此次活动中，各团队参加了比赛、培训和研讨会。看看参与者在社交媒体上的综述中做了什么。等待结束了！ 🤖🎉 RoboCup 2026 今天正式开始！加入我们 [...]
Congratulations to the 2026 EurAI distinguished service award winners
Jérôme Lang（左）和 Luc de Raedt（右）。 EurAI杰出服务奖始于2012年，每年颁发给为欧洲人工智能界做出杰出贡献的个人。该奖项表彰了他们对推动人工智能领域的卓越服务和奉献精神。今年，该奖项授予了两位研究人员：[...]
#RoboCup2026 – humanoid league knockout stages
本周末，2026 年机器人世界杯联赛决赛在韩国仁川举行，决出小、中、大型人形组别冠军。恭喜以下队伍获得每个体型组的前三名：小组 Invic、武汉大学、中国汉堡 Bit-Bots、德国汉堡大学 [...]
#RoboCup2026 – humanoid league day 2
2026 年 RoboCup 第二天的比赛以又一场精彩的比赛落下帷幕。今年的人形足球比赛来自四面八方，有来自 17 个不同国家的代表队。中国是参赛人数最多的国家，在三个级别拥有 15 支球队。其他国家[...]
