Estimating the Effect of Physical Infrastructure on Economic Growth
我有一篇新的工作论文，与世界银行的 Govinda Timilsina 和我的博士生 Debasish Das 合著。这是一项面板数据研究，研究各种形式的基础设施对 GDP 水平的影响。与现有研究相比，我们使用了更新的数据，包括移动电话等新型基础设施，并为发展中国家和发达国家提供了单独的估计值。我们发现的影响比大多数以前的研究都要大。我们还发现，基础设施在最近几年（1992-2017 年）的影响比前几年（1970-1991 年）更大，基础设施在发展中经济体的影响高于工业化经济体。长期影响似乎比最初的影响大得多。我们还试图估计基础设施对经济增长率的影响。控制初始人均 GDP 水平，我们发现结果为
The Environmental Kuznets Curve: 2021 Edition
百科全书的第二章。第一章在这里。简介环境库兹涅茨曲线 (EKC) 是各种环境恶化指标与各国人均国内生产总值 (GDP) 之间的假设关系。在一个国家经济发展的早期阶段，环境影响和污染会增加，但超过某个人均 GDP 水平（不同的环境影响会有所不同）后，经济增长会带来环境改善。这意味着环境影响或人均排放量是人均 GDP 的倒 U 形函数，其参数可以通过统计方式估算。图 1 显示了 EKC 的一个非常早期的例子。大量研究已经针对从濒危物种到氮肥等各种各样的环境影响估算了此类曲线，尽管对二氧化硫和二氧化碳等大气污染物的研究最多。 Panayotou (1993) 首次将这种关系称为 EKC，其中 Kuz
这是我最近为 Elgar 百科全书撰写的两章中的第一章。能源在经济活动中的作用是什么？经济系统必须在物理定律和人类技术知识所确定的约束范围内运作。生产（包括家庭生产）需要能源来将材料转化为所需产品，并运输原材料、商品和人员。热力学第二定律意味着能源无法回收，能源效率的提高是有限的。因此，能源是生产的重要因素，需要持续的能源供应来维持现有的经济活动水平以及发展和发展经济（Stern，1997 年）。热力学第一定律指出，能源无法创造，因此必须从环境中提取能源（和物质）。此外，必须投入能源才能获取有用的能源（Hall 等人，1986 年）。工业革命之前，经济依赖于农作物和木材以及少量的风能和水能，所
发表有关 COVID-19 的论文非常受欢迎：我们无法抗拒加入这股潮流。去年年底，我和我的博士生 Xueting Jiang 进行了一次快速文献调查，以确定差距。尽管有很多关于污染排放在疫情和经济衰退过程中如何演变的研究，但很少有研究将其纳入过去经济衰退的历史背景中。去年，我与硕士生 Kate Martin 合作研究了碳排放与商业周期中经济活动之间的关系。我们决定扩展这一分析。我们的新论文使用了 1973 年 1 月至 2020 年 12 月的美国月度数据。我们研究了碳排放与 GDP 之间的关系在衰退和扩张之间如何变化，但我们也研究了个别衰退以及不同部门的排放量在商业周期中如何变化。与 She
How Large is the Economy-Wide Rebound Effect in Middle Income Countries? Evidence from Iran
我们的反弹效应系列中有一篇新的工作论文。之前的论文回顾了有关全经济反弹效应的文献，估计了美国的全经济反弹效应，并估计了一些欧洲国家（以及美国）的反弹效应。新论文是关于伊朗的。这是一个中等收入国家，经济资源密集且监管相当严格。它与我们已经研究过的发达经济体有很大不同吗？伊朗的反弹效应也很大。伊朗与发达经济体之间的一个主要区别是伊朗的能源强度一直在上升：从 1988 年到 2017 年，总能源使用量增加了两倍，这是我们计量经济学分析中使用的样本期（季度数据）：计量经济学模型与现在发表在《能源经济学》上的美国论文中使用的模型相同，只是我们在本文中仅使用距离协方差法进行独立成分分析。下图显示了能源、G
Data for "Interfuel Substitution: A Meta-Analysis"
我一直认为我在 2012 年发表于《经济调查杂志》的关于燃料替代的论文中计算影子替代弹性 (SES) 的方式存在错误。这将是一个大问题，因为该论文对 SES 进行了荟萃分析。但没有一篇主要论文以 SES 的形式报告结果。我根据原始研究中呈现结果的各种方式计算了所有这些数据。我从来没有抽出时间对此做任何事情，甚至没有仔细检查是否有错误。我想这是因为我讨厌在论文中发现错误，结果拖延症加剧。昨天，一位学生写信给我并要求提供数据。我现在已经在数据库中检查了 SES 的推导，并以另一种方式计算了它。事实上没有错误。这是个好消息！我认为有一个错误的原因是因为 Morishima 替代弹性 (MES) 使用
我们刚刚发布了一篇关于 RePEc 和 SSRN 的新工作论文，扩展了我们的结构向量自回归方法，用于估计整个经济的反弹效应，并将其应用于几个欧洲国家和美国。我与哥廷根大学的 Anne Berner、哈瑟尔特大学的 Stephan Bruns 和比萨圣安娜高等研究院的 Alessio Moneta 共同撰写了这篇论文。我们开发了这种方法，作为澳大利亚研究委员会资助的 DP16 能源效率项目的一部分。这是一个多元时间序列模型，使用时间序列来表示能源使用、GDP 和能源价格。该模型使我们能够控制 GDP 和能源价格的冲击，但可以模拟这些变量对能源效率冲击的响应。我们估计了能源效率冲击对能源使用的影响
Fifth Francqui Lecture: Econometric Modeling of Climate Change
我的第五次也是最后一次关于气候变化计量经济学建模的 Francqui 讲座的视频现已发布在 Youtube 上：讲座首先介绍了全球气候变化问题。地球能量平衡的第一张图片来自 IPCC 评估报告。可能是第四次评估报告。全球温度图是伯克利地球陆地和海洋系列的综合图。二氧化碳浓度图基于我们在计量经济学杂志论文中使用的数据，该数据更新了夏威夷的最新观测结果。全球二氧化碳排放系列的原始来源是现已停用的 CDIAC 网站，该网站根据 BP 世界能源统计评论进行了更新。接下来是 IPCC 第五次评估报告中的三张图表。世界二氧化硫排放量来自 CEDS 数据站点。下一节 - “为什么要使用计量经济学” - 以经
Public Policy Schools in the Asia-Pacific Ranked
我和克劳福德学院的同事 Bjoern Dressel 在《亚洲和太平洋政策研究》（开放获取）上发表了一篇新论文。文章的数据和图表在 Figshare 上。Bjoern 一直对亚太地区公共政策学院的排名感兴趣。但似乎很难进行全面的排名。最近，我偶然发现了 Ash 和 Urquiola (2020) 的一篇文章，该文章根据研究成果和影响力对美国公共政策学院进行排名。好吧，我们想，如果他们可以仅根据研究成果而不是教育和公共政策影响对学校进行排名，那么我们也可以 😀。研究是最容易评估的部分。我们比较了 2014 年至 2018 年期间 Scopus 上至少列出一本出版物的 45 所学校的出版物产出，基
Fourth Franqui Lecture: Energy and the Industrial Revolution
我第四次关于能源和工业革命的 Francqui 讲座视频现已发布在 Youtube 上：开篇图表展示了自公元 0 世纪以来英国的人口和人均 GDP，结合了格罗宁根大学麦迪逊项目的数据和 Steven Broadberry 制作的数据。下一张图表中的能源数据由 Paul Warde 在 2007 年出版的一本出版物中汇编而成。自 1500 年以来欧洲的能源使用图表和能源使用构成图表来自 Astrid Kander、Paolo Malanima 和 Paul Warde 合著的《人民的力量》。演讲的下一部分对 Daron Acemoglu 的定向技术变革理论进行了高度概括，并将其应用于两个案例研究
Third Francqui Lecture: The Rebound Effect
我第三次在 Francqui 上关于反弹效应的讲座视频现已发布在 Youtube 上：演讲的第一部分——“什么是反弹效应”——主要来自我关于反弹效应的教学材料。宏观经济价格效应的图表来自 Gillingham 等人（2016 年）。在接下来的两张幻灯片中，我对其进行了修改，以显示无限弹性（例如由 Lemoine (2020) 假设）和完全无弹性的能源供应，这会导致 100% 的反弹。下一节——“全经济反弹效应：证据”——以我 2017 年在《气候变化》上发表的论文“能源强度预测有多准确？”中的一张图表开始。该图将能源强度的历史增长率与 2016 年《世界能源展望》中的两个“一切照旧预测”进行了
