AI Time Journal领域信息情报检索

AI时代杂志的使命是传播关于人工智能的信息和知识,介绍在人工智能主导的世界中即将到来的变化和机遇。

利用技术优化运营和提高客户满意度

Leveraging Technology in Operations Optimization and Customer Satisfaction

事实证明,技术是企业最重要的方面之一。研究表明,采用技术解决方案会对业务绩效产生积极而直接的影响。随着客户越来越希望获得个性化体验,先进的技术可以满足这种需求。成功案例表明,技术的整合不仅提升了运营水平,还提升了客户体验 [...]

2025 年排名前 3 的文本转图像 AI 生成器:功能、工具和技巧

Top 3 Text-to-Image AI Generators for 2025: Features, Tools, and Tips

从文本生成图像已成为一种为个人和商业目的创建引人入胜的视觉内容的新方式。随着专用工具数量的增加,AI 内容生成行业蓬勃发展,从而导致简化创作者工作的生成器的出现。无论您是在寻找有效的 AI 图像生成器来提升 […]

Bruno Burger,弗劳恩霍夫 ISE 高级科学家 — 早期太阳能、能源图表、德国可再生能源、太阳能的未来、电池存储、氢气、政策需求和数据透明度

Bruno Burger, Senior Scientist at Fraunhofer ISE — Early Solar Energy, Energy Charts, Renewable Energy in Germany, Future of Solar, Battery Storage, Hydrogen, Policy Needs, and Data Transparency

在这次采访中,弗劳恩霍夫太阳能系统研究所 ISE 高级科学家 Bruno Burger 教授讨论了他在太阳能领域的开创性工作以及 Energy Charts 平台的开发。 Burger 教授就提供实时能源数据的挑战、可再生能源在德国日益增长的影响力以及未来 […]

在云中平衡创新与安全:Asha Seshagiri 谈云安全的未来

Balancing Innovation and Security in the Cloud: Asha Seshagiri on Cloud Security’s Future

Expedia 的软件开发工程师分享她在统一身份系统和可扩展技术方面的专业知识 鉴于最近备受关注的数据泄露和云安全事件,围绕云漏洞及其缓解方法的讨论从未如此紧迫。 Gartner 预测,到 2025 年,99% 的云安全故障将由客户错误引起,[…]

通过自动化简化数据提交,轻松集成

Streamlining Data Submission through Automation for Effortless Integration

在当今快节奏的商业环境中,IT 发展推动了数据提交自动化的需求,使公司能够简化工作流程、减少人工错误并提高效率。 自动化使企业能够快速一致地处理大量数据,消除瓶颈并确保及时更新系统。 对于有商业头脑的人来说,这意味着增强的决策能力,[…]

Venkatesh C.R.,Dot Com Infoway 首席执行官 — 应用开发中的 AI、客户投资回报率、团队激励、应用营销趋势、创新、市场研究、IT 未来、领导力策略和创业建议

Venkatesh C.R., CEO at Dot Com Infoway — AI in App Development, Client ROI, Team Motivation, App Marketing Trends, Innovation, Market Research, IT Future, Leadership Strategies, and Entrepreneurial Advice

在当今快速发展的技术环境中,保持领先地位需要创新和适应性。Dot Com Infoway 首席执行官 Venkatesh C.R. 分享了他对人工智能、自动化和新兴趋势如何重塑应用程序开发和数字营销的见解。在这次采访中,Venkatesh 讨论了他的公司如何应对数据隐私、团队激励和市场[...]

解锁职业成功:AI 驱动的工具如何帮助您找到完美的工作

Unlocking Career Success: How AI-Powered Tools Can Help You Find Your Perfect Job

在当今快节奏的就业市场中,在众多求职者中脱颖而出可能是一项艰巨的任务。技术进步正在重塑行业,求职者必须适应这些变化才能保持竞争力。影响求职者的最具革命性的变化之一是在求职过程中使用人工智能 (AI)。人工智能驱动的 […]

从内部 AI 工具到 Nvidia、OpenAI、Microsoft、AWS 和 Google 的资助:Oleg Yusupov 创业的故事

From an Internal AI Tool to Grants from Nvidia, OpenAI, Microsoft, AWS, and Google: The Story of Oleg Yusupov’s Startup

2014 年,Oleg Yusupov 创立了 Phygitalism,这是一家专注于视觉内容开发的公司。为了加快此类材料的创作,Oleg 的团队开发了一种 AI 工具 Phygital+,后来发展成为一家获得主要 IT 公司资助的初创公司。 Oleg 分享了 Phygital+ 的发展历程,从成立到发展,以及未来的业务计划。[…]

大数据在收入管理和计费中的作用

The Role of Big Data in Revenue Management and Billing

为了在日益数字化的时代蓬勃发展,企业依靠创新和新兴技术来让自己在市场上比其他竞争对手更具优势。当今,跨不同市场和行业的任何企业最重要的技术集成之一就是大数据和分析。根据 Statista 的调查结果,全球大数据[…]

Martin S. Bekken,微软人工智能 — 从医学到技术的转变、商业和技术方法、雄心勃勃的公司与保守的公司、工作的未来、人工智能投资回报率、为挪威量身定制人工智能

Martin S. Bekken, AI @ Microsoft — Transitioning from Medicine to Technology, Business & Tech Approach, Ambitious vs. Conservative Companies, Future of Work, AI ROI, Tailoring AI for Norway

领导微软 AI 计划的 Martin S. Bekken 分享了他从医学研究到技术的迷人历程,以及这一转变如何塑造了他解决业务挑战的方法。 他对雄心勃勃和保守的公司之间的差异、自动化和 AI 在劳动力中不断变化的作用以及独特的动态提供了宝贵的见解[…]

将数字化转型转化为现实世界的成功:Alexandre Fernandes 谈实施企业软件解决方案的关键原则

Translating Digital Transformation into Real-World Success: Alexandre Fernandes on the Key Principles of Implementing Software Solutions for Business

最近,中国科技巨头华为宣布了多项人工智能计划,这些计划将成为其与沙特阿拉伯数字化转型伙伴关系的一部分。其他国家也传来了类似的消息,从日本数字化转型部长宣布改革的必要性,到阿塞拜疆宣布向无纸化政府运作过渡。这些只是几个例子[...]

Andreas Horn,IBM AIOps 主管 — 商业 AI、安全 AI 系统、DevSecOps、未来工作、生成 AI、创新、AIOps 中的道德规范、变革管理、数字化转型和 AI 代理

Andreas Horn, Head of AIOps at IBM — AI in Business, Secure AI Systems, DevSecOps, Future of Work, Generative AI, Innovation, Ethics in AIOps, Change Management, Digital Transformation, and AI Agents

在这场引人入胜的对话中,IBM 的 AIOps 主管 Andreas Horn 深入探讨了 AI 在现代商业运营中的变革性作用。IBM 在 AI 和自动化领域处于领先地位,Andreas 分享了他对 AI 采用挑战的看法,从确保安全和可扩展的系统到将 AI 集成到传统基础设施中。他还 […]

Srikumar Ramanathan,Mphasis 首席解决方案官 — 职业里程碑、金融服务领域的人工智能、云计算、促进创新、人工智能民主化和技术领导力

Srikumar Ramanathan, Chief Solutions Officer at Mphasis — Career Milestones, AI in Financial Services, Cloud Computing, Fostering Innovation, AI Democratization, and Leadership in Technology

在这次富有洞察力的采访中,我们采访了全球领先的 IT 解决方案提供商 Mphasis 的首席解决方案官 Srikumar Ramanathan。凭借三十多年的经验,Srikumar 一直处于金融服务技术创新的前沿。从早期在新加坡衍生品交易所进行系统现代化到领导数字化转型工作 [...]

成功实现云迁移和现代化的 7 个关键步骤

7 Key Steps For Successful Cloud Migration And Modernization

随着世界从供应链噩梦和封锁和遏制措施造成的通货膨胀的破坏中恢复过来,有一件事显而易见:运营成本必须降低。但不仅如此;企业领导者必须准备好提高股东价值,并为客户和 [...] 提供最佳价值

B2B 数字优先客户生命周期的推出

The Launch of B2B’s Digital-First Customer Lifecycle

如果您在科技行业工作,您可能一直在考虑人工智能将如何重塑市场。虽然这些变化仍处于早期阶段,但它们的广泛而深远的影响是不可避免的——行业专家正在深入研究这个问题。虽然我们正在见证无数的变动,但有一个巨大的转变正在进行中:人工智能 [...]

AI 将改变的关键行业

Key Industries AI Will Transform

人工智能 (AI) 正在迅速发展,我们目睹这项技术日益被添加到新行业中。就像所有新事物一样,当人工智能作为一个概念被引入和发布时,人们对它持怀疑态度。一路走来,我们遇到了一些重大障碍,当然,也有一些疯狂的 […]

有了这两项技术,医疗保健软件将永远不同

Healthcare Software Will Never Be the Same Because of These 2 Technologies

技术不会对哪些行业进行革命和哪些行业不进行革命做出例外。医疗保健行业和其他行业一样,正变得越来越复杂。医疗保健中使用的新技术和方法旨在:区块链和人工智能是医疗保健领域最具变革性的技术。他们对医疗保健的影响 […]

Tejas Chopra,Netflix 高级工程师,GoEB1 联合创始人 — 可扩展数据、赋权移民、AI 和自动化、可持续 AI、新兴技术趋势和技术教学方面的挑战

Tejas Chopra, Senior Engineer at Netflix, Co-Founder at GoEB1 — Challenges in Scalable Data, Empowering Immigrants, AI and Automation, Sustainable AI, Emerging Tech Trends, and Teaching in Technology

在这次富有洞察力的采访中,我们采访了 Netflix 高级工程师兼 GoEB1 联合创始人 Tejas Chopra。Tejas 的职业生涯横跨 Netflix、Box 和 Apple 等大型科技公司,他深入探讨了可扩展数据系统、AI 和自动化方面的挑战和创新。他还分享了他对可持续 AI 的愿景 […]