Evaluating social and ethical risks from generative AI
引入一个基于上下文的框架，用于全面评估人工智能系统的社会和道德风险
Scaling up learning across many different robot types
机器人是伟大的专家，但贫穷的通才。通常，您必须为每个任务，机器人和环境培训一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将知识结合在一起，并创建一种培训通用机器人的方法怎么办？
Scaling up learning across many different robot types
机器人是伟大的专家，但贫穷的通才。通常，您必须为每个任务，机器人和环境培训一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将知识结合在一起，并创建一种培训通用机器人的方法怎么办？
Scaling up learning across many different robot types
机器人是优秀的专家，但却是糟糕的通才。通常，您必须为每个任务、机器人和环境训练一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将跨机器人技术的知识结合起来，并创建一种训练通用机器人的方法，会怎么样？
Scaling up learning across many different robot types
机器人是伟大的专家，但贫穷的通才。通常，您必须为每个任务，机器人和环境培训一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将知识结合在一起，并创建一种培训通用机器人的方法怎么办？
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机器人是伟大的专家，但贫穷的通才。通常，您必须为每个任务，机器人和环境培训一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将知识结合在一起，并创建一种培训通用机器人的方法怎么办？
A catalogue of genetic mutations to help pinpoint the cause of diseases
新的AI工具分类了7100万个“失误”突变的效果。
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新的 AI 工具对 7100 万个“错义”突变的影响进行了分类。
A catalogue of genetic mutations to help pinpoint the cause of diseases
新的AI工具分类了7100万个“失误”突变的效果。
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新的AI工具分类了7100万个“失误”突变的效果。
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新的AI工具分类了7100万个“失误”突变的效果。
