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跨许多不同的机器人类型扩展学习
机器人是伟大的专家，但贫穷的通才。通常，您必须为每个任务，机器人和环境培训一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将知识结合在一起，并创建一种培训通用机器人的方法怎么办？
来源:DeepMind - 新闻与博客注释
作者要感谢Arielle Bier，Dimple Vijaykumar，Gabriella Pearl，Jane Park，Jane Park，Katie McAtackney，Juanita Bawagan，Eleanor Tomlinson，Dex Hunter-Hunter-Torricke为创建博客的内容提供了帮助。我们还要感谢John Guilyard为该网站使用的惊人动画。我们感谢Sanah Choudhry，Michael Griessel，Jon Small的法律建议。 We would like to acknowledge Yuheng Kuang, Ning Hou, Utsav Malla, Sarah Nguyen, Rochelle Dela Cruz, Justice Carbajal, Brianna Zitkovich, Emily Perez, Elio Prado, Jodilyn Peralta, Tran Pham, Deeksha Manjunath, Samuel Wan, Jaspiar Singh and the greater Google DeepMind team for their feedback and contributions.