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四臂机器人学习作曲（+视频）
乔治亚大学音乐技术中心由 Gil Weinberg 领导，以其原创的机器人音乐作品而闻名，融合了机器人和人工智能领域的创造力和技术。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）乔治亚大学音乐技术中心由 Gil Weinberg 领导，以其原创的机器人音乐作品而闻名，融合了机器人和人工智能领域的创造力和技术。
在该中心，为鼓手设计了第二个和第三个控制论手臂，并利用可以与人动态互动、在演奏乐器时即兴发挥的机器人进行了许多有趣的研究。四臂机器人西蒙演奏马林巴琴非常有艺术感，他能够实时分析音乐，并在与人一起演奏时即兴发挥。
这是一个令人印象深刻的景象，但 Shimon 的才华此前很大程度上仅限于其他艺术家的音乐作品中的副歌。 Shimon 现在使用深度学习算法来创建他自己的结构化且一致的作品，这些作品是完全独特的。
Shimon 的老师是研究生 Mason Brittany。再现的旋律和和声结构是使用神经网络进行处理的结果，该神经网络使用 5,000 首不同的音乐作品（包括贝多芬、甲壳虫乐队、Lady Gaga、Miles Davis 和 John Coltrane）以及 200 万个主题、连复段、和弦等进行训练基本的音乐元素。
重要的是要了解 Shimon 并不是简单地混合先前编程的各种音乐片段，也没有使用任何随机音乐生成器。这里的特殊之处在于，使用深度神经网络创建的音乐是对机器人之前“听”过的数千首歌曲和作品进行分析的结果。他能够创造和声和和弦，并（作为一个人）专注于作品的整体结构，而不仅仅是传递简单的现代旋律。布列塔尼称之为“高级音乐语义”。