What is Data Science in Simple Words?
这篇介绍性文章讨论了什么是数据科学（也不是），它与数学，统计和计算机科学的关系，以及为什么当今它的重要性和影响力很简单。
5 Reasons Why Vibe Coding Threatens Secure Data App Development
AI驱动的“ Vibe编码”有望快速开发，但为处理敏感信息的数据应用程序造成了前所未有的安全风险。
5 Simple Steps to Mastering Docker for Data Science
Docker使数据科学工作流更加一致和便携。本指南将其分解为五个简单实用的步骤。
7 Beginner Machine Learning Projects To Complete This Weekend
在本文中，我们将探索七个简单的机器学习项目，这些项目将帮助您学习重要的技能并提高职业。
Functional Programming in Python: Leveraging Lambda Functions and Higher-Order Functions
本文将通过详细的说明和实用的代码示例为您提供对Python功能编程的深入了解，重点介绍Lambda功能和高阶功能概念。
Tips for Building Machine Learning Models That Are Actually Useful
超越概念验证的实用指南，可以到生产就绪的机器学习。
7 Python Built-ins That Seem Like a Joke (Until You Use Them)
在尝试一下之前，不要轻轻地插入这些python！
Learn Python (+ AI) and Become a Certified Data Analyst for FREE This Week
从8月25日至31日，Datacamp的整个Python和AI课程都是100％免费的。无需信用卡。只是无限的学习。
The Best Way of Running GPT-OSS Locally
使用Llama.cpp和Open WebUI Python服务器在本地运行GPT-Oss 20B模型的最优化方法。
Predictive Analytics in Healthcare: Improving Patient Outcomes
医疗保健中的预测分析正在通过使用AI和机器学习来预测健康结果并优化治疗计划，从而彻底改变了患者护理。
Shortcuts for the Long Run: Automated Workflows for Aspiring Data Engineers
厌倦了重复相同的数据任务？自动化它们。本文向初学者展示了如何建立高效，低维护的数据工程工作流程，从长远来看。
10 Python One-Liners to Optimize Your Machine Learning Pipelines
本教程将专注于十个实用的单线，这些单线利用Scikit-Learn和Pandas等图书馆的力量来帮助简化您的机器学习工作流程。
How to Build a Lightweight Data Pipeline with Airtable and Python
本文展示了如何使用Airtable Python API构建简单的，类似ETL的管道，并坚持使用无动层。
Debugging Python in Docker: A Tutorial for Beginners
在Docker中运行Python的新手？本分步指南可帮助您在集装箱环境中理解和应用调试技术。
Leveraging Pandas and SQL Together for Efficient Data Analysis
在解决现实世界中的Uber数据项目时，学会利用大熊猫和SQL在一起。
Getting Started with Couchbase: Installation and Setup Guide
本文说明了如何安装和设置Couchbase并开始轻松存储数据。
7 Surprisingly Useful Python Scripts You’ll Use Every Week
不使用python在日常生活中？您错过了生产力的最佳作弊代码。
