作为专业数据科学家,我离不开的 7 个人工智能工具

这些是帮助我更快地编码、更智能地分析数据以及自动化更多工作流程的要素。

来源:KDnuggets
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# 简介

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我一直沉浸在人工智能 (AI) 工具中,不仅仅是撰写它们,而且作为数据科学家每天在工作中使用它们。它们完全改变了我完成工作的方式,帮助我编写更清晰的代码,改进我的写作,加快数据分析速度,并更快地交付项目。

在本文中,我分享了七个人工智能工具,它们已成为我工作流程中永久的一部分。没有替代品,没有替代品——只有为从机器学习项目到内容自动化的一切提供动力的要素。

# 1. 语法人工智能

作者图片

Grammarly 是我使用了近十年的工具。它最初只是我的作业和论文的一个简单的语法和拼写检查助手,但它已经发展成为一个完全由人工智能驱动的写作伴侣。

语法

现在,我可以突出显示任何文本,并要求 Grammarly 改进、重写、调整语气或使其更清晰,并且它始终能提供高质量的结果。

通过 Grammarly 运行我的内容后,一切都感觉更加清晰、更加精致,并且可以发布了。我将它用于我的 LinkedIn 帖子、文章、教程、项目文档和电子邮件。这是我真正离不开的少数工具之一。

# 2. You.com

我已经使用 You.com 两年了,老实说,即使最近订阅价格上涨,它仍然物有所值。

You.com

我依靠它来研究、规划和学习新主题。其深度研究模式是其最佳特点之一;它对主题进行了彻底的探索,并提供了我在 ChatGPT 或任何其他人工智能助手中从未见过的详细报告。

聊天GPT 人择 OpenAI 谷歌

对于研究繁重的工作或探索新想法,You.com 无疑是我最可靠的工具之一。

# 3.光标

早在 Cursor 流行之前我就一直是它的粉丝。它轻量、直观,是最早为代理 AI 工作流程提供本机支持的编辑器之一。

光标 克劳德代码

# 4. Deepnote

深度笔记

# 5. 克劳德代码

GLM 编码计划 双子座 法典

# 6.ChatGPT