Scientists use generative AI to answer complex questions in physics
一种可以自动对物理系统阶段进行分类的新技术可以帮助科学家研究新材料。
The power of App Inventor: Democratizing possibilities for mobile applications
自推出十多年以来，App Inventor 最近托管了其第 1 亿个项目并注册了第 2000 万个用户。该应用程序现在由麻省理工学院主办，还支持使用人工智能进行实验。
From steel engineering to ovarian tumor research
材料科学与工程博士生兼 MathWorks 研究员 Ashutosh Kumar 运用其多方面的技能来研究细菌与癌症之间的关系。
Creating bespoke programming languages for efficient visual AI systems
副教授 Jonathan Ragan-Kelley 优化了计算机图形和图像的处理方式，以适应当今和未来的硬件。
HPI-MIT design research collaboration creates powerful teams
作为“可持续发展设计”研究计划的一部分，哈索普拉特纳研究所和麻省理工学院正在共同努力为世界问题寻找新解决方案。
An AI dataset carves new paths to tornado detection
TorNet 是一个公共人工智能数据集，它可以帮助模型揭示龙卷风形成的时间和原因，从而提高预报员发出警告的能力。
MIT faculty, instructors, students experiment with generative AI in teaching and learning
在麻省理工学院 2024 年学习节上，小组成员强调了在利用生成式 AI 等技术的同时培养批判性思维技能的重要性。
Mapping the brain pathways of visual memorability
研究人员首次使用 MEG 和 fMRI 的组合来映射正在识别的视觉图像的时空人脑动态。
This tiny chip can safeguard user data while enabling efficient computing on a smartphone
研究人员已经为耗电的 AI 模型开发了一种安全解决方案，可以针对两种常见攻击提供保护。
To build a better AI helper, start by modeling the irrational behavior of humans
一种新技术可用于预测在朝着未知目标努力时表现不佳的人类或 AI 代理的行为。
Using deep learning to image the Earth’s planetary boundary layer
林肯实验室的研究人员正在使用人工智能来更好地了解最接近地球表面的大气层。他们的技术可以改善天气和干旱预测。
3 Questions: Enhancing last-mile logistics with machine learning
麻省理工学院交通与物流中心主任 Matthias Winkenbach 使用人工智能使车辆路线更高效，并能适应意外事件。
New AI method captures uncertainty in medical images
通过为一个医学图像提供合理的标签图，Tyche 机器学习模型可以帮助临床医生和研究人员获取关键信息。
A faster, better way to prevent an AI chatbot from giving toxic responses
研究人员创建了一个有趣的机器学习模型，该模型可以找到更多种类的提示来训练聊天机器人，以避免产生仇恨或有害的输出。
