MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

AI 如何通过更智能的采样技术改进模拟

How AI is improving simulations with smarter sampling techniques

麻省理工学院 CSAIL 的研究人员创建了一种由 AI 驱动的低差异抽样方法,该方法均匀分布数据点以提高模拟准确性。

问答:一项帮助加强民主的新举措

Q&A: A new initiative to help strengthen democracy

麻省理工学院政治学系主任 David Singer 讨论了“加强民主倡议”,重点关注对选举、公众舆论和政治参与的严格研究。

AI 模拟让人们一窥他们潜在的未来自我

AI simulation gives people a glimpse of their potential future self

通过让用户与自己年长的版本聊天,“未来你”旨在减少焦虑并引导年轻人做出更好的选择。

AI 幻想性错觉:机器能在无生命物体中识别面孔吗?

AI pareidolia: Can machines spot faces in inanimate objects?

新的“虚幻”面孔数据集揭示了人类和算法面部检测之间的差异、与动物面部识别的联系以及预测人们最常感知面部的位置的公式。

帮助机器人将注意力集中在重要的物体上

Helping robots zero in on the objects that matter

一种名为 Clio 的新方法使机器人能够快速绘制场景并识别完成给定任务所需的物品。

麻省理工学院推出新的音乐技术和计算研究生课程

MIT launches new Music Technology and Computation Graduate Program

该计划将邀请学生探索音乐、计算和技术交叉领域的新视野。

新的安全协议在基于云的计算期间保护数据免受攻击者的攻击

New security protocol shields data from attackers during cloud-based computation

该技术利用光的量子特性来保证安全性,同时保持深度学习模型的准确性。

林肯实验室的 15 项技术获得 2024 年 R&D 100 奖

Fifteen Lincoln Laboratory technologies receive 2024 R&D 100 Awards

这些创新技术可以绘制海底和大脑地图,预防中暑和认知损伤,扩展人工智能处理和量子系统能力,并引入新的制造方法。

3 个问题:我们应该像给处方药贴标签一样给 AI 系统贴标签吗?

3 Questions: Should we label AI systems like we do prescription drugs?

研究人员认为,在医疗保健环境中,“负责任的使用”标签可以确保 AI 系统得到适当部署。

加速粒度分布估计

Accelerating particle size distribution estimation

麻省理工学院的研究人员将一种新型基于人工智能的药物制造估算器的速度提高了 60 倍。

新的 AI JetPack 加速创业过程

New AI JetPack accelerates the entrepreneurial process

数字顾问可帮助用户快速完成 24 步“自律创业”流程。

AI 模型可以揭示晶体材料的结构

AI model can reveal the structures of crystalline materials

通过分析 X 射线晶体学数据,该模型可以帮助研究人员为许多应用开发新材料,包括电池和磁铁。

研究:AI 可能导致家庭监控结果不一致

Study: AI could lead to inconsistent outcomes in home surveillance

研究人员发现,大型语言模型在分析监控视频时对是否报警做出的决定不一致。

加强 LLM 协作以获得更智能、更高效的解决方案

Enhancing LLM collaboration for smarter, more efficient solutions

“Co-LLM”算法通过结合两个答案的最佳部分,帮助通用 AI 模型与专家大型语言模型协作,从而得出更真实的响应。

一种帮助医生注释医学扫描的快速灵活的方法

A fast and flexible approach to help doctors annotate medical scans

“ScribblePrompt”是一个交互式AI框架,可以有效地突出显示不同医学扫描中的解剖结构,帮助医务人员勾画出感兴趣的区域和异常区域。

研究:用于训练大型语言模型的数据集通常缺乏透明度

Study: Transparency is often lacking in datasets used to train large language models

研究人员开发了一种易于使用的工具,使 AI 从业者能够找到适合其模型目的的数据,从而提高准确性并减少偏差。

用于求解抛物线偏微分方程的框架

A framework for solving parabolic partial differential equations

一种新算法通过将复杂的偏微分方程分解为更简单的问题来解决它们,可能指导计算机图形和几何处理。

首届 AI + 教育峰会是推动“AI 流畅性”的国际推动

First AI + Education Summit is an international push for “AI fluency”

为期三天的实践会议由麻省理工学院 RAISE 计划主办,欢迎来自近 30 个国家的青少年和成年人。