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麻省理工学院的研究人员推出了 Boltz-1，这是一种用于预测生物分子结构的完全开源模型
由于 AlphaFold3 等模型仅限于学术研究，该团队建立了一个等效的替代方案，以更广泛地鼓励创新。
来源:MIT新闻 - 人工智能麻省理工学院的科学家发布了一个强大的开源人工智能模型，名为 Boltz-1，它可以显著加速生物医学研究和药物开发。
发布Boltz-1 由麻省理工学院 Jameel 健康机器学习诊所的一组研究人员开发，是第一个完全开源的模型，其性能达到了 AlphaFold3 级别的最先进水平，AlphaFold3 是谷歌 DeepMind 的模型，可以预测蛋白质和其他生物分子的 3D 结构。
麻省理工学院研究生 Jeremy Wohlwend 和 Gabriele Corso 是 Boltz-1 的主要开发人员，其他开发人员包括麻省理工学院 Jameel 诊所研究员 Saro Passaro 以及麻省理工学院电气工程和计算机科学教授 Regina Barzilay 和 Tommi Jaakkola。 Wohlwend 和 Corso 在 12 月 5 日于麻省理工学院 Stata 中心举办的活动中展示了该模型，他们表示，他们的最终目标是促进全球合作、加速发现并为推进生物分子建模提供强大的平台。
“我们希望这成为社区的一个起点，”Corso 说。“我们将其称为 Boltz-1 而不是 Boltz 是有原因的。这不是终点。我们希望社区能做出尽可能多的贡献。”
蛋白质在几乎所有生物过程中都发挥着重要作用。蛋白质的形状与其功能密切相关，因此了解蛋白质的结构对于设计新药或设计具有特定功能的新蛋白质至关重要。但由于蛋白质的长链氨基酸折叠成 3D 结构的过程极其复杂，准确预测该结构几十年来一直是一项重大挑战。
批评 全球竞赛在 Boltz-1 的研究中，麻省理工学院的研究人员采用了与 AlphaFold3 相同的初始方法，但在研究了底层扩散模型后，他们探索了潜在的改进方法。他们采用了那些最能提高模型准确性的方法，例如提高预测效率的新算法。