MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

如何创建“谦逊”的人工智能

How to create “humble” AI

麻省理工学院领导的团队正在设计用于医疗诊断的人工智能系统,该系统对于不确定性更具协作性和主动性。

推进国际贸易研究和寻找社区

Advancing international trade research and finding community

Sojun Park 是国际研究中心的博士后,他从知识产权研究以及与麻省理工学院学生和导师的互动中学到了很多东西。

论算法、生活和学习

On algorithms, life, and learning

运筹学专家 Dimitris Bertsimas 发表了年度基利安讲座,回顾了他工作的过去和未来。

人工智能的正确道路是什么?

What’s the right path for AI?

会议发言人讨论了人工智能的发展轨迹以及塑造技术以满足人们需求的好处。

麻省理工学院和哈索普拉特纳研究所建立人工智能和创造力合作中心

MIT and Hasso Plattner Institute establish collaborative hub for AI and creativity

该中心由麻省理工学院晨兴设计学院、麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和波茨坦哈索普拉特纳研究所联合领导,将培育一个充满活力的社区,让计算、创造力和以人为本的创新相遇。

识别过度自信的大型语言模型的更好方法

A better method for identifying overconfident large language models

这种用于测量不确定性的新指标可以标记幻觉并帮助用户知道是否信任人工智能模型。

生成式 AI 改进了无线视觉系统,可穿透障碍物

Generative AI improves a wireless vision system that sees through obstructions

借助这项新技术,机器人可以使用反射的 Wi-Fi 信号更准确地检测隐藏物体或了解室内场景。

在中美关系竞争中保持外交

Sustaining diplomacy amid competition in US-China relations

在麻省理工学院,前美国驻华大使尼古拉斯·伯恩斯 (Nicholas Burns) 强调气候变化是外交参与的一个领域,同时探讨了包括中国对 STEM 教育的重视等领域。

MIT-IBM Watson AI 实验室种子信号:扩大早期职业教师的影响

MIT-IBM Watson AI Lab seed to signal: Amplifying early-career faculty impact

学术界与产业界的关系是早期加速器,支持专业进步和研究。

AI 能否帮助预测哪些心力衰竭患者会在一年内病情恶化?

Can AI help predict which heart-failure patients will worsen within a year?

麻省理工学院、麻省总医院和哈佛医学院的研究人员开发了一种深度学习模型,可以提前一年预测患者的心力衰竭预后。

3个问题:关于人工智能以及数学和物理科学的未来

3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences

杰西·塞勒 (Jesse Thaler) 教授描述了在人工智能与数学和物理科学之间建立双向桥梁的愿景 - 一个有望推动两者发展的桥梁。

麻省理工学院新课程利用人类学来改进聊天机器人

New MIT class uses anthropology to improve chatbots

麻省理工学院计算机科学专业的学生设计人工智能聊天机器人来帮助年轻用户变得更加社交和社交自信。

规划复杂视觉任务的更好方法

A better method for planning complex visual tasks

一种新的混合系统可以帮助机器人在不断变化的环境中导航或提高多机器人装配团队的效率。

3 个问题:建立预测模型来表征肿瘤进展

3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression

助理教授 Matthew Jones 致力于解码遗传、表观遗传和微环境水平上的分子过程,以预测肿瘤如何以及何时进化以抵抗治疗。

Joseph Paradiso 的传感创新如何在艺术、医学和生态学之间架起桥梁

How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology

从早期的运动传感平台到环境监测,这位媒体艺术与科学项目的教授兼负责人将数十年的跨学科研究转化为现实世界的影响。

提高人工智能模型解释其预测的能力

Improving AI models’ ability to explain their predictions

一种新方法可以帮助用户知道是否信任模型在医疗保健和自动驾驶等安全关键应用中的预测。

“电子表格ChatGPT”有助于更快地解决困难的工程挑战

A “ChatGPT for spreadsheets” helps solve difficult engineering challenges faster

该方法可以帮助工程师解决极其复杂的设计问题,从电网优化到车辆设计。

精选视频:水下机器人编码

Featured video: Coding for underwater robotics

林肯实验室实习生 Ivy Mahncke 开发并测试了帮助人类潜水员和机器人在水下导航的算法。