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追随问题的引导
助理教授贝利·弗拉尼根 (Bailey Flanigan) 找到了帮助民主蓬勃发展的复杂计算方法。
来源:MIT新闻 - 人工智能自从小时候在威斯康星州自家农田里玩耍起，贝利·弗拉尼根 (Bailey Flanigan) 就被她自己选择性但广泛的好奇心所引导。她形容自己年轻时精力充沛，有点不守规矩，她把精力投入到一切事情上，从建造陷阱到做实验性建筑项目，从探索对医学的浓厚兴趣到写小说和音乐，再到规划非营利组织以帮助减少社会不平等。
到了高中，弗拉尼根就对某些特定科目产生了强烈的兴趣。
“我发现自己没有动力去参加所有的 AP [大学预修] 课程。我的兴趣被那些可以发挥创造力的课程所吸引——在那里我可以用数学来解决现实世界的问题，创造性地写作，创作音乐，连接遥远的想法，或者深入探索人文学科——我痴迷于这些课程，作为探索我的直觉和兴趣的机会，”她说。 “我最终没有加入俱乐部，而是花了很多时间自己思考和创造，并试图了解我喜欢什么。”
如今，Flanigan 是麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和麻省理工学院政治科学系、电气工程与计算机科学 (EECS) 系的共同教员，也是麻省理工学院信息与决策系统实验室的首席研究员。她曾参与威斯康星大学、美国国立卫生研究院、谷歌、卡内基梅隆大学、德雷塞尔大学、哈佛大学、普林斯顿大学和斯坦福大学的研究。她目前的工作重点是使用计算和数学工具为有意义的民主参与创造新途径。
也许并不奇怪，她的道路跨越了广泛的主题和专业——从医学和生物工程到公共卫生，从经济学到她于 2025 年秋季开始在麻省理工学院联合任命计算机科学和政治学。