What do we know about the economics of AI?
诺贝尔奖得主达隆·阿西莫格鲁长期研究技术驱动型增长。以下是他对人工智能对经济影响的看法。
Study: Browsing negative content online makes mental health struggles worse
研究人员开发了一个网络插件，帮助那些希望保护心理健康的人做出更明智的决定。
Want to design the car of the future? Here are 8,000 designs to get you started.
麻省理工学院的工程师开发了最大的汽车设计开源数据集，包括其空气动力学，可以加速环保汽车和电动汽车的设计。
MIT delegation mainstreams biodiversity conservation at the UN Biodiversity Convention, COP16
首次组织的麻省理工学院代表团通过展示生物多样性保护、人工智能和当地社区的作用方面的研究，凸显了该学院对应对气候变化日益增长的承诺。
A new way to create realistic 3D shapes using generative AI
研究人员提出了一种对现有技术的简单修复方法，可以帮助艺术家、设计师和工程师创建更好的 3D 模型。
Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency
这款新设备利用光在芯片上执行深度神经网络的关键操作，为可实时学习的高速处理器打开了大门。
A data designer driven to collaborate with communities
副教授 Catherine D’Ignazio 仔细思考了我们如何获取和显示数据——以及为什么我们在许多事情上都缺乏数据。
Improving health, one machine learning system at a time
Marzyeh Ghassemi 致力于确保医疗保健模型得到训练，使其强大且公平。
New AI tool generates realistic satellite images of future flooding
该方法可以帮助社区预见和准备应对即将到来的风暴。
Building an understanding of how drivers interact with emerging vehicle technologies
麻省理工学院先进汽车技术联盟提供数据驱动的驾驶员行为洞察，以及对人工智能和先进汽车技术的信任。
A vision for U.S. science success
在麻省理工学院的一次演讲中，白宫科学顾问阿拉蒂·普拉巴卡概述了医学、气候和人工智能方面的挑战，同时表达了解决难题的决心。
MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents
该技术可以使人工智能系统更好地完成涉及多变性的复杂任务。
Advancing urban tree monitoring with AI-powered digital twins
Tree-D Fusion 系统集成了生成式 AI 和属条件算法，为北美现有的 600,000 棵城市树木创建了精确的模拟模型。
Can robots learn from machine dreams?
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员使用人工智能生成的图像训练机器狗进行跑酷，而无需现实世界的数据。他们的 LucidSim 系统展示了生成人工智能在创建机器人训练数据方面的潜力。
Four from MIT named 2025 Rhodes Scholars
Yiming Chen ’24、Wilhem Hector、Anushka Nair 和 David Oluigbo 将于明年秋季在牛津大学开始研究生学习。
Graph-based AI model maps the future of innovation
Markus Buehler 教授开发的一种 AI 方法发现了科学与艺术之间的隐藏联系，从而提出了新颖的材料。
