AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches
研究人员融合了两种流行方法中最好的方法，以创建一个使用较少能量的图像生成器，并且可以在笔记本电脑或智能手机上本地运行。
At the core of problem-solving
MIT BioMicro Center主管 Stuart Levine ’97使部门研究人员处于系统生物学的最前沿。Stuart Levine ’97使部门研究人员处于系统生物学的最前沿。
“An AI future that honors dignity for everyone”
随着人工智能的发展，我们必须在2025年的康普顿讲座中提出有关自己和我们社会的重要问题。
Making airfield assessments automatic, remote, and safe
美国空军工程师和博士生Randall Pietersen正在使用AI和下一代成像技术来检测路面损坏和未爆炸的弹药。
Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction
新的研究可以允许一个人使用他们给出另一个人的反馈来实时纠正机器人的行动。
3 Questions: Visualizing research in the age of AI
felice Frankel在视觉上交流科学时讨论了生成AI的含义。
Markus Buehler receives 2025 Washington Award
材料科学家因其学术领导和创新研究而受到尊敬，该研究桥梁工程和自然。
Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI
MIT Microsystems技术实验室和GlobalFoundries之间的协议旨在为数据中心提供功率效率，并为优势智能设备提供超低功耗。
An ancient RNA-guided system could simplify delivery of gene editing therapies
可编程蛋白是紧凑的，模块化的，可以定向以修饰人类细胞中的DNA。
AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target
MIT生物学研究人员开发的Fragfold是一种计算方法，具有影响生物学研究和治疗应用的潜力。
Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way
一项新的研究表明，LLMS根据其主要语言中数据的基本含义和原因表示不同的数据类型。
MIT spinout maps the body’s metabolites to uncover the hidden drivers of disease
复兴的使用AI收集有关代谢物（如脂质，胆固醇和糖）的大规模数据，以匹配具有治疗剂的患者。
AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go
Whitehead Institute和Csail研究人员创建了一个机器学习模型，以预测和生成蛋白质定位，对理解和纠正疾病产生影响。
Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building
校友是自 Stephen A. Schwarzman 捐赠基金会以来第一个支持该建筑的主要捐赠者。
Bridging philosophy and AI to explore computing ethics
在麻省理工学院由 EECS 和哲学教授共同教授的一门新课程中，学生们解决了数字时代的道德困境。
Can deep learning transform heart failure prevention?
一种名为 CHAIS 的深度神经网络可能很快会取代导管插入等侵入性手术，成为监测心脏健康的新黄金标准。
