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机器人让仓库工人摆脱繁重的搬运工作
Pickle 机器人公司由麻省理工学院校友创立，开发了可以在仓库和物流中心自动装卸卡车的机器。
来源:MIT新闻 - 人工智能有些工作是人体不适合做的。卸载卡车和集装箱是一项重复性的、艰苦的任务，这也是仓库受伤率是全国平均水平两倍以上的一个重要原因。
Pickle 机器人公司希望其机器能够承担繁重的工作。该公司的单臂机器人可以自动卸载拖车，拾取重达 50 磅的箱子并将其放置到适用于所有类型仓库的车载传送带上。
公司名称向苹果电脑公司致敬，暗示了创始人 AJ Meyer '09、Ariana Eisenstein '15、SM '16 和 Dan Paluska '97、SM '00 的雄心壮志。创始人希望使公司成为供应链自动化的技术领导者。
该公司的卸载机器人将生成式人工智能和机器学习算法与传感器、摄像头和机器视觉软件相结合，能够在第一天就导航到新环境，并随着时间的推移不断提高性能。该公司的大部分硬件都是从工业合作伙伴那里改编而来的。例如，您可能会认出来自汽车生产线的手臂 - 尽管您可能没有看到它呈明亮的泡菜绿色。
该公司已经与 UPS、Ryobi Tools 和 Yusen Logistics 等客户合作，减轻仓库工人的负担，让他们能够解决流程中的其他供应链瓶颈。
“人类确实是优秀的边缘问题解决者，而机器人则不然，”帕卢斯卡说。 “真正擅长暴力、重复性任务的机器人如何与人类互动来解决更多问题？人类的身体和思想具有很强的适应性，我们感知和响应环境的方式也具有很强的适应性，机器人不会很快取代它。但是我们可以摆脱很多苦差事。”
寻找机器人的问题
2009 年迈耶毕业时，机器人灵活性等问题似乎无法克服。到 2018 年，神经网络等算法方法的兴起为机器人操作和导航带来了巨大进步。
“为什么不是我们？”