Intentional Education with AI: The Amish Test and Generative Teaching
“您希望您的孩子在30岁时才是什么样的人？”这个问题通常在育儿课中被问到，以避免可以理解的直接育儿困难的框架，也削弱了教育更深的目的的核心。我们对孩子和学生的最大目标是什么？当AI在全球范围内改变教室时，我们需要明确的答案，因为无意义的采用风险塑造了我们理想的落后。“ Amish测试”可以为您提供这一挑战的框架。受到凯文·凯利（Kevin Kelly）的启发，这种技术的需求和戴维·格里斯辛（David Griesing）等思想家的启发，这种方法提出了一个简单的问题：技术的使用是否与我们的价值观保持一致，它是否有助于实现我们的长期目标？对于教育工作者，父母和学生来说，应用此考试可以帮助确保AI培
AI as Writing Mentor: Question-Based Rather Than Prompt-Based LLM Assistance
我们已经使用了大型语言模型（LLM）交互了。首先，我们担心制定完美的提示或查询。现在，我们中的许多人已经采用了一种更加协作的方法，LLM可以通过多次迭代来帮助您完善并改善提示或查询，以及Reed Hepler所说的“对话转向”。但是，即使是这种进化的方法，基本上仍然是基于迅速的。如果有一个更自然的选择呢？当前方法的问题是真实的和对AI对我们思维能力的影响的越来越关注的问题。研究开始表明，对AI的过度依赖实际上可以降低我们作为专业人员和学生的认知能力。这不一定是一个有意识的选择，因为它是如此的容易和诱人，可以将我们的语言外包和写信给AI。当我们不断让LLMS进行推理，思考和写作时，我们可能会削弱
Unleashing Human Potential: One View of The AI Revolution
拍摄一张精美的照片，用于掌握复杂的技术技能：了解孔径，快门速度和胶卷曝光。如今，拥有智能手机的任何人都可以通过仅专注于作曲，时机和创意视野来捕捉令人惊叹的图像。这种转变不一定比旧方式更好，而且掌握这些技术限制的真正成就和深刻的满足感却丧失了一定的损失。技术的改进从根本上简化了摄影的成就需要什么，但他们也为更多人打开了大门，能够实现他们一直设想的创意目标。摄影师的眼睛仍然一如既往的重要。我们只是改变了技术障碍。人工智能和人类潜力发生了类似的事情，尽管其含义比摄影的例子要深得多。要了解AI为什么会感到如此变革，我们需要努力应对我所说的旧石器时代的悖论。我们的大脑已经发展了数百万年的时间，以在小型狩
New Webinar: "NotebookLM: An Amazing Tool for Learning" with Nicole Hennig
NotebookLM：一种与Nicole Hennigoverview学习“ AI中新功能”研讨会的惊人工具：在此介绍NotesbookLM的介绍中，我们将探索它与Chatgpt -Style聊天机器人的不同之处，它如何整合您上传的源以及这些能力在任何阶段中都可以在阶段中启动的练习。 PDF，网页，YouTube视频，Google Docs，您自己的笔记以及更多内容到笔记本中，然后您可以在其中提出问题并构建学习指南，FAQ，MID MAPS，MID MAPS，AUDIO和视频概述。如果NotesbookLM无法回答问题，那通常是因为信息不在您提供的来源中。通过演示的示例，您会发现人们使用Not
New Webinar: "Service, Safety, and Security: Important Lessons for the Current State of the Library"
服务，安全和安全：与Steve Albrechtoverview博士一起的图书馆2.0服务，安全和安全系列的重要课程：在图书馆的安全，培训和咨询业务工作25年之后，史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht）对他所看到的东西以及仍需要创造（或重新培养）来拜访派派人的史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht）有很强的感觉这一切都取决于我们如何解决这三个问题：服务问题：不尊重，有资格和过度敏感的顾客可能很难服务，因为它们因其自身的重要性而分心，这会导致倾听和对员工要求的问题。对员工不礼貌的学生和父母只是试图做自己的工作；具有重大心理健康问题的顾客；以及不断违反图书馆噪音规则，互联
New Masterclass Series - "WELLNESS IN LIBRARIES" with Loida Garcia-Febo
在图书馆的健康中与Loida Garcia-Febo的四个大师班图书馆2.0心理健康和保健程序浏览：这是一个专业发展系列，支持包容性，韧性和蓬勃发展的图书馆环境。随着图书馆员工的需求增长，从数字过载到复杂的社区需求 - 不再是PERK。这对于生产力，保留和卓越服务至关重要。这个下一层次的健康系列通过引入针对现代图书馆环境量身定制的前瞻性策略来建立基于基础实践。east提供的工具提供了促进重点，韧性和真实联系的工具 - 借助员工和管理人员将健康转变为共同的文化价值。为什么对图书馆工作者的重要问题：健康必须有效地有效。图书馆的工作人员带来了各种身份，神经型和文化经验。当健康努力认识到这些差异时，它
New Webinar - "YOUR BRAIN ON AI: Staying Smart in the Age of Chatbots"
您的大脑在AI上：与Crystal Triceoverview的Chatbotsan“ AI Essentials”网络研讨会保持聪明：最近的MIT研究发现，在Chatgpt（例如Chatgpt）上过度依赖AI写作工具可以减少大脑活动和记忆力。但是，当有意使用时，AI不仅仅是捷径。这可能是一个有思想的伙伴，导师，甚至是一边的指南。在本届会议中，您将学习如何使用AI提出更好的问题，支持学习并改善您的日常工作。我们将探索一种简单的20个问题技术，即根据参考访谈的适应性，可以帮助您，您的顾客或您的学生使用AI工具来建立理解，澄清目标并采取下一步。无论您是在办公桌上帮助某人还是自己写东西，这种方法都会
Results From the Library 2.0 Survey on "AI Readiness"
我们已经收到了384个对我们最近调查的总回答，“您的图书馆准备好了吗？”对于我们的图书馆2.0调查之一（我们访问了80,000名图书馆员和员工的电子邮件列表），这比正常情况少，但我们希望考虑到调查的性质。当我们在春季发送“图书馆和AI”调查时，我们得到了3,690个回复，但目标受众更加笼统。在这种情况下，我们预计只有那些认为自己可以报告自己的图书馆或图书馆系统状态的人才会参与，并且似乎就是这种情况。来自回应的数据提供了令人信服的图书馆快照，该图书馆现在对AI的关注点：大多数人都看到学习AI的重要性，为其提供培训，为策略或道路提供策略或计划的策略或计划。但是，大多数人要么没有开始，要么只是在这些
New Webinar - "Improving Performance and Behavioral Problems: A Proactive Approach"
改善绩效和行为问题：使用早期识别干预系统（EIIS）的积极主动方法2.0的一部分服务，安全和安全系列与Steve Albrechtoverview博士：接下来是图书馆领导的独特方法，使用数据来管理成果，从而为您的员工提供更多成功和精致的监督流程。现在是时候开发一种员工测量工具来研究工作绩效和行为的七个关键因素，以便早期指示需要指导，支持，指导和/或作为最后的度假胜地。所有新想法通常都充满好奇心，怀疑和怀疑。这不是什么不同。早期的识别干预系统（EIIS）是一个机密数据库，图书馆负责人可以为每个员工创建，以衡量员工在工作环境中成功或失败的最常见要素。这包括出席；工作质量；服务;态度;与他人发生冲突
Now August 26th: "The Innovative Library: Creativity, Change, and Impact" Mini-Conference
我们的第二个图书馆2.025小会议，“创新的图书馆：创造力，变化和影响力”，现在将于2025年8月26日（星期二）从12：00-3：00 pm在美国太平洋时间在线举行（并免费）。图书馆处于创新的最前沿，以创造性和有影响力的方式满足其社区不断变化的需求。创新的图书馆会议探讨了所有类型机构的图书馆员如何（学术，公共和更远）领导变革，将思想转化为行动并建立新的伙伴关系。通过案例研究和现实世界的示例，我们将突出图书馆不仅适应未来，而且会积极塑造它。从转型的领导到获得雄心勃勃的项目的资金，该活动展示了促进图书馆的大胆思想，无论您是重新构想服务，尝试新技术还是领导机构变革，“创新图书馆”是一个激发和启发的
AI LEADERSHIP: A 10-Week Cohort Program to Build a Strategic AI Roadmap for Your Library
概述：人工智能正在迅速改变信息格局，图书馆发现自己处于这一进化的最前沿，应对前所未有的挑战。 AI被员工，顾客和供应商采用，通常是非正式的，没有明确的指导，而组织政策，培训基础设施以及道德共识滞后。全球图书馆面临应对这些快速技术变化的压力，同时缺乏明确的方向，机构支持或足够的资源。领导团队正在导航从热情到忧虑，在如何保持技术进步，解决道德问题的问题上挣扎，并制定政策，这些政策与他们的组织价值观和任务真正保持一致。我们十周的图书馆领导团队cohort旨在通过创建一个不确定的努力来促进一个不确定的路线，以促进一个不确定的态度，以促进一个稳定的态度，以促进一个稳定的态度，以启发一个稳定的路线。该计划
THURSDAY ROUNDUP: Hargadon on AI, Albrecht on Libraries, & Upcoming Events
Here's a roundup of recent Learning Revolution and Library 2.0 blog posts.Steve Hargadon on AI:AI Ethics: Generative AI's Three Body ProblemChasing Shadows: Elon Musk’s Quest for Truth and the Limits of Large Language ModelsLibraries and AI Webinar Recording and ReportStudents and AI Webinar ReportT
New Workshop - "RESEARCH AND AI 2025: Principles and Practices for Using AI Tools"
研究和AI 2025：使用AI工具A库2.0“ AI Deep Dive”研讨会的原理和实践与Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会探讨了AI在学术研究和数字信息素养中的变革潜力。它解决了AI工具的优势和局限性，重点关注信息收集，批判分析和负责任的方面。参与者将检查诸如CHATGPT，语义学者和困惑之类的工具，以简化研究过程，包括进行文学评论，炼油查询和组织信息源。该会议还解决了AI已知的陷阱，例如“幻觉”，“偏见”和编程的融洽关系，这可能会无意中影响对AI能力的看法。通过了解AI的内部运作，与会者将更好地准备好使用这些工具，同时保持批判性的观点。参与者将进一步参与制定适
Generative AI's Three Body Problem
浏览AI伦理的复杂性，人工智能的快速发展（AI）为我们提供了一个世界，计算机技术现在可以生成模仿人类智能的文本，图像甚至决定。 Yet, this progress comes with profound ethical challengesReed Hepler and Crystal Trice both gave great Library 2.0 presentations on these challenges last week: Reed spoke on “Creating an Ethical AI Framework: How to Create an Ethical an
New Masterclass - "Finding Balance: Wellness Strategies for School Librarians"
找到平衡：学校图书馆员的健康策略与Loida Garcia-Febo的大师班图书馆2.0心理健康和健康系列串行浏览在教育的不断变化的景观中，学校图书馆员正在增加工作量，情感需求以及不断发展的期望，同时在其社区中充当知识和安全性。这些责任使复杂的情感和道德地形更加复杂，无论是由于他们的工作或机构压力的性质，还是对教育工作者的社会期望。我们将共同探索在这种情况下的自我保健真正的含义，而不是一种奢侈品，而是一种专业正直和生存的形式。对于学校图书馆员来说，健康状况如何？在限制中，如何受到尊重？基于研究，并由Loida数十年来的精神健康和图书馆工作人员的福祉所启发，本届会议旨在激发和装备学校图书馆员，并
Your LibrarYour Library's AI Readiness - A Two-Minute Survey from Library 2,.0
您的图书馆准备好了吗？谢谢您！这项调查应该很快，您的答复是私人的（我们将仅发布汇总和匿名统计信息）。这应该需要不到两分钟的时间，但是如果您希望我们知道的话，请随时需要更长的时间！
New Webinar - "Mentoring Future Library Leaders: A Formalized Program for Career Advancement"
指导未来的图书馆领导者：与史蒂夫·阿尔布雷希托维尤（Steve Albrechtoverview）博士一起，为图书馆2.0服务，安全和安全系列的职业发展计划的正式计划：并非每个图书馆员工都希望晋升为他们的下一个职位，或者在其部门的最高水平，或者担任董事级别的角色。只要他们决定呆在那里，有些人都满足于做自己的工作，这很好，而且与那些想要更高的人一样令人钦佩。对于那些关注职业发展的员工，我们可以通过创建正式的指导计划来支持他们的野心。注册可以描述为“指导有一个特定的促进指导指导”，在那里员工（受训者）与一个或多个教练（指导者）联系（导师）（指导者），他们可以通过晋升和/或以每天的方式来填补领导力的
Chasing Shadows: Elon Musk’s Quest for Truth and the Limits of Large Language Models
埃隆·马斯克（Elon Musk）雄心勃勃，Xai的大型语言模式，一个无所不能的真理的灯塔是西西弗（Sisyphean）的任务，是贵族（是吗？），但最终是徒劳的。通过AI追求绝对真理就像在柏拉图的洞穴中追逐阴影：这是一个诱人的目标，但是它们所反映的工具和人类状况固有地不适合它。像Grok这样的大型语言模型（LLMS）并非构成辨别真相。它们的建造是为了反映他们经过训练的庞大而杂乱无章的人物。作为人类，我们并不是特别擅长的真理，因此，我们也没有培训过LLM的许多材料。我们不应该为无法实现的理想而努力，而是应该接受LLM的含义：研究，创造力和结构化知识策划的强大工具，能够指导我们朝着更清晰的理解框架
