COVID-19: Pandemic Lessons Highlight Need for Public Health Situational Awareness Network
GAO 的发现 自 2006 年以来，多项联邦法律要求卫生与公众服务部 (HHS) 采取措施，提高国家对与突发公共卫生事件（例如 COVID-19 大流行）相关的威胁的态势感知。具体来说，美国卫生与公众服务部需要通过可互操作的系统网络建立近乎实时的电子全国公共卫生态势感知能力。该网络旨在促进对潜在灾难性传染病爆发的早期发现和快速响应。在法律最初规定该网络的 15 年多后，联邦政府尚不具备这种所需的态势感知网络能力。如果该网络可用，它可以用来提供重要信息，以更好地管理及时的 COVID-19 响应。2019 年《流行病和所有危害准备和推进创新法案》重申了 HHS 需要提高态势感知能力。以下总结了
GAO 的发现国防部 (DOD) 开始部署军事卫生系统 (MHS) GENESIS，这是一种商业电子健康记录系统，旨在于 2017 年整合住院和门诊医疗和牙科信息。MHS GENESIS 的合同金额总计 55 亿美元。国防部的计划要求分 24 波或阶段实施 MHS GENESIS。第一波已于 2017 年 10 月完成，最后一波预计将于 2023 年 12 月部署，并计划在 2025 年之前开展其他活动。国防部尚未完全满足制定 MHS GENESIS 成本和进度估算的特征和相关最佳实践，如下所示。 GAO 根据最佳实践特征对国防部成本和进度估算进行评估 成本估算特征 成本估算评估 进度估算特征
GAO 的发现2018 年国防部 (DOD) 人工智能 (AI) 战略将人工智能定义为机器执行通常需要人类智能的任务的能力。该战略和相关计划包括综合战略的一些（但不是全部）特征。例如，国防部的九项与人工智能相关的战略和计划不包括对与采用人工智能技术相关的资源、投资和风险的完整描述（见图）。发布指导意见，将综合战略的所有特征纳入未来人工智能相关战略，可以帮助国防部更好地帮助管理人员确保问责制和负责任地使用人工智能。国防部人工智能相关战略和计划的评估国防部已开始确定并报告其人工智能活动，但其人工智能基线清单存在局限性，例如排除机密活动。国防部官员表示，这些限制将在人工智能库存识别过程的后续阶段得到
GAO 的发现2022 年 1 月，GAO 报告称，新冠肺炎 (COVID-19) 大流行影响了政府范围内选定的《信息自由法》(FOIA) 管理措施，而其他指标则反映了持续的长期趋势。与上一年相比，2020 财年（疫情爆发的第一年）收到的 FOIA 请求减少了 8%，处理的请求减少了 12%。 2012 财年至 2020 财年，政府范围内收到和处理的 FOIA 请求该报告还发现五个选定机构中的四个——农业部、国土安全部、劳工部以及环境保护局——最初在准备员工在最大限度的远程办公环境中工作时遇到了暂时的挑战。这些挑战包括在虚拟环境中工作以及确保在家中访问设备。这些机构随后采取了各种做法，例如临时
GAO 的发现 通过国家关键基础设施优先排序计划，网络安全和基础设施安全局 (CISA) 将确定一系列系统和资产，这些系统和资产如果被破坏或中断，将导致国家或地区灾难性影响。根据 2007 年 9/11 委员会法案的实施建议，该计划致力于每年更新该列表并确定其优先顺序。该计划的清单用于通知向各州发放防备拨款。然而，12 名 CISA 官员中的 9 名以及 GAO 采访的所有 10 名基础设施利益相关者对该计划的相关性和有用性提出了质疑。例如，利益相关者将网络攻击视为他们面临的最普遍的威胁之一，但表示该计划的列表并未反映这种威胁。此外，根据 CISA 数据，自 2017 财年以来，在任何特定财年
