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揭示 AlphaFold 以预测大型蛋白质复合物
Claudio Mirabello 和 Björn Wallner 进一步开发了 AlphaFold。它现在可以从实验和部分数据中获取信息，并预测非常大且复杂的蛋白质结构。摄影师：Thor Balkhed Anders Törneholm 在所有生物体中，都有大量调节细胞功能的蛋白质。基本上，发生的一切 […]
来源:ΑΙhubClaudio Mirabello 和 Björn Wallner 进一步开发了 AlphaFold。它现在可以从实验和部分数据中获取信息，并预测非常大且复杂的蛋白质结构。摄影师：Thor Balkhed
Claudio Mirabello 和 Björn Wallner 进一步开发了 AlphaFold。它现在可以从实验和部分数据中获取信息，并预测非常大且复杂的蛋白质结构。摄影师：Thor Balkhed作者：Anders Törneholm
作者：Anders Törneholm在所有生物体中，都有大量调节细胞功能的蛋白质。基本上，身体内发生的所有事情，从控制肌肉和形成毛发到将氧气输送到血液和消化食物，都涉及蛋白质。但蛋白质也存在于体外，例如洗涤剂和医用药物中。
蛋白质是由 20 种不同的氨基酸组成的大分子，它们排成长长的一排，就像项链上的珠子一样。序列或链的长度可以是 50 个到几千个氨基酸。这产生了数十亿种不同的组合，进而决定了蛋白质的三维形状。根据蛋白质链的形状，即折叠方式，蛋白质具有完全不同的功能。
50 多年来，研究人员一直在尝试预测和设计不同的蛋白质结构，以更深入地了解人体机制、各种疾病并开发新型医疗药物。这是一项费力且昂贵的任务，涉及大量手动操作。
人工智能的突破
2020 年，Deepmind 公司发布了名为 AlphaFold 的开源软件。它可以非常准确地预测蛋白质将如何折叠，从而预测它们将具有哪些功能。这是一项突破，也为他赢得了 2024 年诺贝尔化学奖。
改进实验
林雪平大学的想法
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