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改进绿屏生成以实现稳定传播
尽管社区和投资者对视觉生成人工智能充满热情,但此类系统的输出并不总是可以用于现实世界;一个例子是,gen AI 系统倾向于输出整个图像(或视频中的一系列图像),而不是通常需要用于多样化的单个孤立元素[…] 文章《改进绿屏生成以实现稳定扩散》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI尽管社区和投资者对视觉生成 AI 充满热情,但此类系统的输出并不总是可以用于现实世界;一个例子是,生成 AI 系统倾向于输出整个图像(或视频中的一系列图像),而不是多媒体中各种应用程序和视觉效果从业者通常需要的单个、孤立的元素。
整个图像 整个图像 单个、孤立的元素 单个、孤立的元素一个简单的例子是剪贴画,设计为“浮动”在用户选择的任何目标背景上:
浅灰色方格背景,也许是 Photoshop 用户最熟悉的,它已经成为 alpha 通道或透明通道的代表,即使在简单的消费品(如库存图像)中也是如此。
浅灰色方格背景可能是 Photoshop 用户最熟悉的,它代表 alpha 通道或透明度通道,即使在简单的消费品(例如库存图像)中也是如此。这种透明度已经普遍存在了三十多年;自 20 世纪 90 年代初的数字革命以来,用户已经能够通过越来越复杂的工具集和技术从视频和图像中提取元素。
例如,从视频片段中“删除”蓝屏和绿屏背景曾经是昂贵的化学工艺和光学打印机(以及手工制作的遮罩)的范畴,但现在在 Adobe 的 After Effects 和 Photoshop 应用程序(以及许多其他免费和专有程序和系统)等系统中,只需几分钟即可完成。
化学过程和光学打印机 手工制作的遮罩一旦元素被隔离,alpha 通道(实际上是遮盖任何不相关内容的蒙版)允许视频中的任何元素毫不费力地叠加在新的背景上,或与其他孤立元素合成在一起。
alpha 通道