帕洛阿尔托初创公司利用生成式 AI 进行药物研发
Biostate AI 正在使用 AI 为药物数据构建“亚历山大图书馆”。该公司的创始人表示，他们的工具将有助于加速发现救命的药物。文章《帕洛阿尔托初创公司利用生成式人工智能进行药物发现》首次出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报药物研发是一个漫长而高风险的过程，每种新药的开发和审批过程平均花费高达 20 亿美元。总部位于帕洛阿尔托和休斯顿的初创公司 Biostate AI 正寻求通过为研究人员推出新的数据共享平台来彻底改变这一过程。
成本Biostate AI 由德克萨斯州的 Ashwin Gopinath 和 David Zhang 创立，旨在利用人工智能 (AI) 预测某些药物将如何影响人类健康。该公司目前正在开发 AI 模型，根据生物体的 DNA、RNA 和蛋白质生物标志物预测其健康结果。首席执行官张先生表示，数据共享平台 Omics Web 是朝这个方向迈出的第一步。
Omics Web 是一个在线生物数据存储库，旨在方便用户使用，允许用户通过各种元数据标签（例如生物体、药物、器官和日期）过滤数据。
Omics Web“Omics Web 就像一个图书馆，里面有很多书，我们不断添加更多书籍 [或] 我们进行的额外生物实验和收集的数据，”张说。“但里面还有图书管理员，他们恰好是人工智能，会阅读所有书籍并告诉你其中的亮点。”
他说，数据库中的“人工智能图书管理员”是研究人员的重要工具，因为否则很难理解 Omics Web 所包含的实验数据的复杂性。
张说，该公司使用 Omics Web 数据库来“智能化”他们的人工智能机器和模型，以预测人类健康结果。强烈鼓励研究人员、教授和研究生与平台分享他们的数据并开始新的合作。
“我认为 Omics Web 的未来是，我们基本上正在建造亚历山大大图书馆，除了生物学书籍，”他补充道。
如果合作的研究人员允许，Biostate AI 为其他人找到的数据随后会上传到 Omics Web。