整洁技术:两名斯坦福大学学生如何制造机器人来处理家务

想象一下,拥有一个可以在聚会后帮你打扫卫生或叠一堆衣物的机器人。斯坦福大学两名博士生 Chengshu Eric Li 和 Josiah David Wong 在美国著名计算机科学家李飞飞教授的指导下,正在将这个梦想变成现实。在本期 AI Podcast 中,主持人阅读文章

来源:NVIDIA 博客 _机器人技术

想象一下,如果有一个机器人可以在聚会后帮你打扫卫生,或者帮你叠一堆脏衣服。斯坦福大学两位博士生 Chengshu Eric Li 和 Josiah David Wong 在美国著名计算机科学家李飞飞教授的指导下,正在将这个梦想变成现实。在本期 AI Podcast 中,主持人 Noah Kravitz 与这两位博士生讨论了他们的项目 BEHAVIOR-1K,该项目旨在让机器人执行 1,000 项家务,包括捡起掉落的物品或做饭。为了训练机器人,他们使用了 NVIDIA Omniverse 平台以及强化和模仿学习技术。收听有关 Li 和 Wong 在这一过程中取得的突破和遇到的挑战的更多信息。

AI Podcast NVIDIA Omniverse 平台

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时间戳

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3:33:BEHAVIOR-1K 项目背景

3:33:BEHAVIOR-1K 项目背景

5:00:为什么使用模拟环境来训练机器人?

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6:48:为什么要构建新的模拟引擎而不是使用现有的模拟引擎?

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10:48:训练机器人做家务的过程

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14:04:教给机器人的一些最复杂的任务

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19:07:大型语言模型和大型视觉模型如何影响机器人技术的进步?

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24:09:项目的下一步是什么?

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