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生成式 AI 在商业环境中有何新意？
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，可根据用户提供的提示输出文本、图像或声音。输出（可能）是独一无二的，并模仿人类生成的内容。它基于提示和用于训练大型预训练模型的数据。文本生成模型（例如 OpenAI 的 GPT 或 Google 的 Bard）也称为大型语言模型 (LLM)。预测 AI 包括输出一个或多个标签（预测或分类）或数字（回归或时间序列）的模型。它包括：● 图像构建块：图像分类、对象检测和图像分割● 表格构建块：预测、回归和
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。
这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。
这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？
术语
如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。
生成式 AI 预测式 AI生成式 AI 是指根据用户提供的提示输出文本、图像或声音的大型预训练模型。输出（可能）是独一无二的，并模仿人类生成的内容。它基于提示和用于训练大型预训练模型的数据。文本生成模型（例如 OpenAI 的 GPT 或 Google 的 Bard）也称为大型语言模型 (LLM)。
生成式 AI 大型语言模型预测式 AI 包括输出一个或多个标签（预测或分类）或数字（回归或时间序列）的模型。它包括：
预测性 AI● 图像构建块：图像分类、对象检测和图像分割
● 表格构建块：预测、回归和预报
● 文本构建块：文本分类、命名实体识别和意图分析
在学术意义上，预测性 AI 的另一个更准确的名称是判别性 AI。但是，我使用“预测性”，因为它可能更能引起大多数人的共鸣。
判别性 AI生成性 AI 也可以预测
生成性 AI 也可以预测● 每个输出提示都可能影响未来的输出