高中的高级数学为学生从事 STEM 和数据科学职业做好准备

如果只学习入门数据科学课程而不学习代数 II,学生将无法充分为大学学习 STEM 专业做好准备。

来源:EdSource

一名高中生正在考虑数学课上的作业。

一名高中生正在考虑数学课上的作业。 图片来源:Allison Shelley for American Education

加利福尼亚州和许多其他州及国家一样,学生对数据和计算机科学职业的兴趣急剧增加。随着人工智能 (AI)、计算平台及其应用继续渗透到社会的各个方面,这些领域与更广泛的科技行业一起,近年来经历了指数级增长,预计这种增长将继续下去。

美国劳工统计局预测,到 2031 年,数据科学家的就业增长率将达到 36%。加利福尼亚州的企业和其他行业是许多高薪职业的首选之地。

数据科学家就业率增长 36% 首页 高薪职业

我们州的学术系统有责任培养未来数据驱动的领导者,涉及许多领域 — 科技、金融、商业、娱乐、生物医学和健康、气候和可持续性、工程、法律、社会福利、公共政策、政府和教育本身,以及艺术和人文学科的创新方法。

加州大学招生与学校关系委员会 (BOARS) 的一个工作组最近发布的一份报告得出结论,该州提供的三门最受欢迎的高中数据科学课程“甚至没有达到‘更高级’课程的要求标准”并且“不适合作为推荐的四年级数学课程。”

报告 总结

我们赞扬整个加州大学系统的教职员工,他们帮助制定了这份报告及其建议。我们很高兴加州大学校长办公室本月迅速作出回应,与高中辅导员和顾问分享了这一信息,总结了报告并解释了加州大学为实施 2025-26 学年的 BOARS 建议而采取的其他措施。

•••