详细内容或原文请订阅后点击阅览
UC 教授的数学问题：数据科学如何融入？
加州大学数学教授表示，入门数据科学缺乏严谨性；支持者认为，它对非 STEM 专业的学生来说是一门有趣的数学。
来源:EdSource在数据科学课上，学生编写计算机程序来帮助分析大量数据。
在数据科学课上，学生编写计算机程序来帮助分析大量数据。 图片来源：Alison Yin/EdSource本文于 3 月 5 日更新，包括支持代数 II 要求的高科技高管的来信。 它还澄清了 AP 统计学适用于已完成代数 II 的学生。
上个月，加州大学学术委员会的一个有影响力的委员会再次就高中生必须学习多少数学才能有资格就读加州州立大学四年制这一有争议的问题发表了看法。
裁决规定，从 2025 年秋季开始，选修入门数据科学课程或 AP 统计学的高中生不能用它代替代数 II 进入加州大学和加州州立大学。
招生和学校关系委员会 (BOARS) 重申了其立场，接受了研究该问题的数学和统计学教授工作组的建议。该工作组确定，这些被标记为数据科学的课程都“远远达不到”更高级代数课程的水平。
接受建议加州大学洛杉矶分校统计学系教学教授兼本科研究副主任、《数据科学导论》的主要作者罗伯特·古尔德 (Robert Gould) 表示，他不同意 BOARS 的决定。该课程是在美国国家科学基金会的支持下通过数学和科学伙伴关系拨款创建的。
“我们当然很失望，”他说。 “我们相信我们的课程严谨且富有挑战性，最重要的是，它包含了所有学生在职业和学业上取得成功所需的知识和技能。”
CourseKata 数据科学简介 YouCubed 在数据科学方面的探索 已签署一封信 一篇博客文章，标题为