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数据科学帮助有色人种学生选择更多数学
加州大学决定取消该地区的高中课程以满足大学入学要求是一个错误。
来源:EdSource图片来源：Pexels
图片来源：Pexels16 岁的 Aaron Butler 加入青年数据科学家联盟，迈出了康普顿联合学区数据科学教育的第一步，当时正是远程教育的鼎盛时期。第二年，也就是 2021 年，这位年轻的非裔美国校队篮球队长报读了康普顿的第一门高中数据科学课程，这要归功于加州大学招生委员会在 2020 年做出的决定，允许此类课程符合学生高中三年级或四年级数学的学习要求。Aaron 现在是加州大学洛杉矶分校的商业经济学专业学生，他说：“以前我对数学很排斥，但数据科学让我对数学更感兴趣。”
由于加州大学决定将数据科学计入大学录取的数学要求，康普顿的多明格斯高中辅导员建议像 Aaron 这样的学生报读数据科学，而不必担心失去大学录取的竞争优势。确保能上大学对我们的学生群体来说至关重要，我们学生群体主要是西班牙裔、黑人和太平洋岛民，其中 94% 的人处于社会经济弱势。数据科学具有实践性和现实应用性，对于不喜欢数学和喜欢数学的学生来说，它正是接触丰富数学知识并修读加州大学推荐的四年数学课程的正确途径。
正确的途径现在加州大学已经撤回了这一决定，这使得辅导员向我们的学生推荐数据科学的可能性大大降低。因此，我们可能会看到有色人种学生在四年高中数学学习期间的入学率和保留率下降。
UC 撤回了该决定 与斯坦福的 Youcubed 合作开设数据科学课程关于此主题的另一种观点
写道为什么学生要等到大学才深入研究这些丰富的数学研究？
不成比例地未能让有色人种学生做好上大学的准备•••
Jason Lee Morgan 康普顿的 Dominguez 高中 Kagba Suaray，博士。 ， Kyndall Brown，博士。 Robin Wilson，博士。