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不要强迫在代数和数据科学之间做出错误的选择
因为对数据科学更感兴趣而不选修代数 2 的学生可能会让自己与科学、技术工程和数学职业失去联系。但数据科学和代数 2 相辅相成，应该一起教授。
来源:EdSource在数据科学课上，学生编写计算机程序来帮助分析大量数据。
在数据科学课上，学生编写计算机程序来帮助分析大量数据。 图片来源：Alison Yin/EdSource高中数学，尤其是代数，正处于危机之中。虽然有些学生在学习微积分的过程中茁壮成长，但大多数学生却并非如此。代数 I 是美国高中最不及格的课程。例如，33% 的加州学生在高中期间至少修过两次代数 I。有色人种学生或贫困学生占这一群体的比例过高。
至少修过两次代数 I一些人认为，代数作为微积分途径的一部分在当今世界越来越不重要，学生最好少修代数课程，多修统计学和数据科学等领域的课程。例如，加州大学已经裁定，可以用统计学和数据科学课程代替代数 2 以满足其入学要求。
统计学和数据科学等领域的更多内容 代替代数 2其他人反对这种方法，认为高水平参与科学、技术、工程和数学职业最终将需要微积分，而引诱学生离开代数 2 进入数据科学将使他们失去这些职业机会，包括数据科学领域的工作！此外，许多人担心，来自弱势背景的学生更有可能不及格代数 I，他们最有可能被引导进入这些替代数学途径，因此更有可能从 STEM 渠道中流失。
其他人反对这种方法关于高中数学应该包含哪些内容的争论未能认识到房间里的大象：我们还没有想出如何向大多数学生很好地教授代数概念。
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