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人工智能如何改善灾难响应和风险管理？
为什么重要：在减少灾害风险 (DRR) 方面，人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML)，发挥着重要作用，从预测极端事件到制定风险缓解策略，再到提供实时态势感知和决策支持。
来源:人工智能+简介
简介人工智能和灾害响应及风险管理应成为每个国家的首要任务，灾害可以有多种不同的形式。从飓风和野火等自然灾害到流行病和恐怖袭击，我们必须做好准备。灾难的影响可能是毁灭性的，无论是对受影响的人民还是对经济都是如此。
在减少灾害风险 (DRR) 方面，人工智能 (AI)，特别是机器学习 (ML)，发挥着重要作用，从预测极端事件到制定风险缓解策略，并提供实时态势感知和决策支持。
在减少灾害风险 (DRR) 方面，人工智能 (AI)，特别是机器学习 (ML)，发挥着重要作用，从预测极端事件到制定风险缓解策略，并提供实时态势感知和决策支持。为了最大限度地减少灾害造成的损失，制定灾害风险管理战略非常重要。许多专家认为，人工智能 (AI) 可以在改善灾害响应和风险管理方面发挥作用。
许多专家认为这篇博文将探讨人工智能如何在灾难中提供帮助。我们还将研究专家如何使用人工智能来降低灾害风险。
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另请阅读：人工智能和电网。 另请阅读：人工智能和电网。 人工智能和电网。人工智能/机器学习用于灾难响应和恢复
人工智能/机器学习用于灾难响应和恢复首先，让我们看看人工智能和机器学习 (ML) 在灾难发生时如何提供帮助。人工智能使用算法从数据中学习。机器学习是一种人工智能，它允许计算机系统从经验中改进，而无需进行编程。
在灾难响应中，急救人员可以使用 AI 和 ML 执行各种任务，例如：