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AI 帮助这些迷你人形机器人学习踢足球
DeepMind 的迷你人形机器人正在通过它们自学的足球技能重塑机器人的未来，让人们一窥人工智能和机器人的潜力。了解这些机器人如何为机器人自动化的新时代铺平道路。程序员是如何实现如此惊人的壮举的？
来源:RobotShop博客掌握足球这样的运动对于人类来说已经够难的了。对于机器人来说就难多了。机器人通常不擅长随机应变，比如向球移动或绕过防守队员射门。尽管存在这种困难，但谷歌的人工智能研究部门 DeepMind 最近与迷你人形机器人举行了一场一对一的足球比赛，这场比赛既令人印象深刻又充满乐趣。
虽然迷你机器人跑来跑去踢球似乎并不复杂，但对于人工智能和机器人技术来说，这是一大进步。这是因为，除了踢得相当好之外，这些机器人还自学了如何做到这一点。
这些迷你人形机器人如何学习踢球
那么，迷你人形机器人如何学习踢足球呢？最明显的方法是对它们进行编程，让它们遵循一套移动和踢球的顺序。但这不会让比赛变得有趣，而且 DeepMind 也没有这么做。
相反，研究人员结合了两种机器学习技术。第一种是强化学习，其中人工智能模型通过反复试验来学习，而不是人类告诉它们什么是正确的。第二种是深度学习，它通过复杂的问题解决步骤系统模仿人脑。
这种组合意味着微型人形机器人可以在几乎没有指导的情况下快速学习。这也意味着他们可以将在模拟中学到的经验应用到现实世界中。
总而言之，这些机器人花了 240 个小时的训练才掌握踢足球的技巧。对于一个对运动一无所知的机器人来说，在短短 10 天内学会一项运动是一项了不起的壮举。
240 小时的训练踢足球的机器人对未来意味着什么
虽然机器人足球很有趣，但它并不是机器人最具改变游戏规则的用途。体育也不是这项研究的最终目标。这些微型人形机器人的学习方式和学习速度对人工智能和机器人技术的未来意义重大。