详细内容或原文请订阅后点击阅览
我们需要为数据科学教育制定“共同核心”吗？
这是我们未来学习通讯的一个版本。立即注册，将其直接发送到您的收件箱。我已经报道数据科学教育两年了，我清楚地认识到，现在缺少的是一个类似于 Common Core 的教授数据技能和素养的国家框架 […]The post 我们是否需要为数据科学教育制定“共同核心”？ 最早出现在 The Hechinger Report 上。
来源:The Hechinger Report这是我们“学习的未来”时事通讯的一期。立即注册即可将其直接发送到您的收件箱。
这是我们“学习的未来”时事通讯的一期。 注册 立即注册 即可将其直接发送到您的收件箱。我已经报道数据科学教育两年了，我清楚地认识到，缺少的是一个教授数据技能和素养的国家框架，类似于数学的共同核心标准或下一代科学标准。
数据素养对于科学、技术和其他领域的许多工作越来越重要，到目前为止，28 个州的学校都提供某种数据科学课程。但这些课程的内容和方法差异很大，部分原因是人们对数据科学教育到底应该是什么样子几乎没有共识。
上周，这方面终于有了一些进展——一群 K-12 教育工作者、学生、高等教育官员和行业领袖介绍了初步调查结果，他们认为学生在高中毕业时应该了解哪些数据。
芝加哥大学的一项名为“Data Science 4 Everyone”的倡议组织召集了 11 个焦点小组，在五个月内开会讨论学生不仅应该在专门的数据科学课程中，还应该在数学、英语、科学和其他科目中掌握哪些关于数据和人工智能的基础知识。
各小组建议每个高中毕业生都应具备以下能力：
- 收集、处理和“清理”数据分析和解释数据，并能够利用这些数据创建可视化效果识别数据中的偏差，并批判性地思考数据的生成方式以及如何负责任地使用数据
以下是一些关键故事，可帮助您快速了解情况：