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City Insider：预测性维护如何在航空航天和国防领域创造优势
Alderman and Company 的合伙人 Bruce Andrews 和合伙人 Joseph Lakaj 重点介绍了传感器、人工智能和云平台的进步如何使预测性维护成为可能……《城市内幕：预测性维护如何在航空航天和国防领域创造优势》一文首先出现在《航空商业新闻》上。
来源:航空业务新闻Alderman and Company 的合伙人 Bruce Andrews 和合伙人 Joseph Lakaj 重点介绍了传感器、人工智能和云平台的进步如何让小型航空航天和国防供应商实现预测性维护，从而创造从车间到估值的价值。
中端市场航空航天和国防供应商面临着商业和国防客户更高的可靠性期望、关键产品的利润更紧以及影响行业的整体供应链压力。
预测性维护曾经被视为“大公司”的技术，但由于技术的进步，包括成本较低的传感器、基于云的平台和人工智能分析，现在对于小公司来说变得更容易实现。
该技术的早期采用者可以将其作为增加竞争优势和提高企业价值的杠杆。
预测性飞机维护的核心思想很简单：找到组件可以持续使用和安全运行的时间以及何时应该更换之间的平衡点。
如果做得正确，这可以避免两个代价高昂的极端情况，其中一个极端情况是过早拆除组件，导致使用寿命浪费，或者运行失败，导致不必要的安全风险和计划外维修。
尽管行业讨论多年，但飞机层面的预测性维护仍然难以实现，因为最大的障碍之一是缺乏足够的数据。
航空公司不愿意共享运营数据，导致数据集仅部分完成或正确，但仍不足以覆盖并为整个机队建立强大的预测模型。
与全球航空公司不同，中低端市场的航空航天和国防供应商不需要数百万飞行小时来通过预测性维护创造价值。
在售后服务和组件生命周期中，预测性维护使他们能够预测零件故障，缩短总体周转时间，并使他们的服务与竞争对手区分开来。