根据最新研究，人工智能系统和人类感知视觉信息的方式根本不同。人工智能工具将照片写实主义视为默认的视觉风格，并且通常会忽略其他风格，除非特别指示区分它们。人工智能经常夸大文本和视觉形式的细节，使图像比原始图像更具感性。 AI 生成的图像比源图像更饱和、更明亮、更生动。研究表明，人工智能系统和人类感知视觉信息的方式根本不同，这解释了为什么人工智能生成的图像经常显得夸张且缺乏个性。我们人类和人工智能系统以完全不同的方式看待世界。很明显，当你查看人工智能生成的图像时，它们通常看起来色彩过于鲜艳，与真实照片相比有点奇怪。研究结果一项新研究要求人工智能描述手绘插图和照片。然后人工智能被允许根据自己的描述创建新图像，结果呢？ AI默认为照片写实，它甚至没有提到照片是真实的。但手绘图被具体描述为插图。文化背景几乎完全缺失。人工智能无法或不愿意解释图像中的阿拉伯语或希伯来语文本。它显示了英语在人工智能训练数据中的主导地位。我们如何真正看到？当谈到视觉过程时，人类和计算机解释世界的方式明显不同。寻找模式并对物体进行分类。人类视觉：通过眼睛处理光线。将光信号转换成视网膜中的电脉冲。专注于颜色、形状、运动和深度。环境。计算机视觉：标准化图像。使用元数据作为上下文。识别边缘、角和纹理。更多信息：计算机介导的表示：算法视觉和视觉风格的定性检查计算机如何看待世界？这与人类的做法不太一样 Co 之间的差异