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意见：我们如何确保人工智能为学生和教育工作者提供服务
人工智能产品正在改变教师的工作方式，提供从课程计划到个性化教学的各种支持。它们在简化任务和扩大定制学习机会方面的潜力理所当然地激发了整个教育生态系统的兴奋。但随着越来越多的教室开始使用人工智能工具，我们不得不问：我们如何知道[...]
来源:The 74人工智能产品正在改变教师的工作方式，提供从课程计划到个性化教学的各种支持。它们在简化任务和扩大定制学习机会方面的潜力理所当然地激发了整个教育生态系统的兴奋。但随着越来越多的教室开始使用人工智能工具，我们不得不问：我们如何知道这些工具是否有用？
更多教室开始使用人工智能工具事实是，教育工作者常常不知道。在人工智能世界中，模型很少在有意义的教育任务上进行评估。常见的基准往往侧重于数学准确性和编码问题，而不是需要了解教学最佳实践的开放式任务。与传统课程不同，人工智能工具生成的内容很少经过专家评审，谷歌 LearnLM 等极少数例外。
数学准确性 编码问题 例外情况，例如 Google LearnLM因此，人工智能生成的课程计划是否按照最佳实践设计、人工智能生成的段落是否培养了正确的技能和知识以及最终人工智能生成的反馈是否能有效支持学生的成长，这些并不总是很清楚。这使得教育工作者成为确定哪些内容是好的内容的最后一道防线，而学生则更有可能获得不那么严格的内容。缺乏共享、透明的评估工具意味着我们处于盲目状态——不是因为人工智能技术本身就有缺陷，而是因为评估它们的基础设施还没有跟上。
评估是缺失的一层，可以帮助教育技术以信任和影响力扩展。
研究表明 开放式“自动评估器”套件但我们才刚刚开始，我们无法单独做到这一点。
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