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生成式 AI 炒作检查：它真的能改变 SDLC 吗？
Gen AI 正在重塑软件开发生命周期 (SDLC)。更快的编码、短信和文档。但当它与人类专业知识相结合时，就会发生根本性的转变。
来源:KDnuggets赞助内容
您的团队是否使用生成式 AI 来提高代码质量、加快交付并减少每个冲刺所花费的时间？还是还处于实验和探索阶段？无论您处于这一旅程的哪个阶段，您都无法否认这一事实：Gen AI 正在日益改变我们当今的现实。它在编写代码和执行测试和质量检查等相关任务方面变得非常有效。 GitHub Copilot、ChatGPT 和 Tabnine 等工具可以帮助程序员自动执行繁琐的任务并简化他们的工作。
这看起来并不像转瞬即逝的炒作。根据市场研究未来报告，软件开发生命周期 (SDLC) 市场中的生成式人工智能预计将从 2025 年的 2.5 亿美元扩大到 2035 年的 753 亿美元。
市场研究的未来在生成式人工智能出现之前，工程师必须手动从冗长的技术文档和会议中提取需求。从头开始准备 UI/UX 模型。手动编写和调试代码。反应式故障排除和日志分析。
但Gen AI的进入却颠覆了这个剧本。生产力猛增。重复性的手工工作已经减少。但在此之下，真正的问题仍然存在：人工智能如何彻底改变 SDLC？在本文中，我们将探讨这一点以及更多内容。
人工智能在哪些领域可以发挥作用
事实证明，法学硕士是 SDLC 中出色的 24/7 助手。它可以自动执行重复且耗时的任务。让工程师能够专注于架构、业务逻辑和创新。让我们仔细看看 Gen AI 如何为 SDLC 增加价值：
Gen AI 在软件开发方面的潜力既令人向往，又势不可挡。它可以帮助提高生产力并加快进度。
软件开发中的 Gen AI硬币的另一面
虽然其优点不容忽视，但它也引发了两个问题。
Meta AI 的应用程序