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像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习，研究发现
一项新研究发现，使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明，虽然人工智能工具快速、方便，但它们可能会使学习变得更加被动和效率较低。研究人员[…]像 ChatGPT 这样的后人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习，研究发现首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告一项新研究发现，使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。
这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明，虽然人工智能工具快速且方便，但它们可能会使学习变得更加被动且效率较低。
PNAS Nexus研究人员 Shiri Melumad 和 Jin Ho Yun 进行了七项实验，涉及数千名在线参与者。
每个参与者都被要求了解日常主题，例如如何种植菜园、改善健康习惯或避免金融诈骗。
一些参与者使用 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 进行学习，而其他参与者则使用传统的 Google 网络搜索并点击链接来探索信息。
学习后，参与者被要求根据他们的发现写下建议。结果显示两组之间存在明显差异。
那些使用人工智能工具的人花在阅读和参与内容上的时间更少，报告感觉自己知识匮乏，并且提出的建议更短、更不详细。
他们的写作中包含的事实参考较少，而且往往听起来更加重复——与同一小组中其他人的写作类似。
研究人员随后询问了 1,501 名独立评估员（他们不知道这些建议来自哪里）来评判其质量。
这些评估者一致认为基于人工智能的建议帮助较小、可信度较低且信息较少。与使用网络搜索的参与者所写的建议相比，他们也不太可能表示会遵循人工智能得出的建议。
研究人员表示，这种模式凸显了人们与人工智能聊天机器人和传统搜索引擎交互方式之间的根本区别。
当用户搜索网络时，他们会主动比较多个来源，做出有关可信度的决定，并逐步建立他们的理解。
程序知识来源：KSR。