定制智能:构建与您的业务 DNA 相匹配的 AI

2024年,我们在AWS Generative AI创新中心推出了定制模型计划,为模型定制和优化的每个阶段提供全面支持。在过去的两年里,该计划通过与不同行业的全球企业和初创公司合作,取得了卓越的成果——包括法律、金融服务、医疗保健和生命科学,[...]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
2024年,我们在AWS Generative AI创新中心推出了定制模型计划,为模型定制和优化的每个阶段提供全面支持。在过去的两年里,该计划通过与不同行业(包括法律、金融服务、医疗保健和生命科学、软件开发、电信和制造)的全球企业和初创公司合作,取得了卓越的成果。这些合作伙伴关系产生了量身定制的人工智能解决方案,可以捕捉每个组织独特的数据专业知识、品牌声音和专门的业务需求。它们比现成的替代方案运行效率更高,可提供更高的一致性和相关性,并显着节省推理操作的成本。随着组织过去的概念验证项目和基本聊天机器人的成熟,我们看到除了即时工程和检索增强生成 (RAG) 之外,越来越多地采用高级个性化和优化策略。我们的方法包括为特定任务和品牌一致性创建专门的模型,将较大的模型提炼为更小、更快、更具成本效益的版本,通过训练中期修改实施更深层次的适应,以及优化硬件和加速器以提高吞吐量,同时降低成本。正如 Cosine AI 的结果所证明的那样,战略性前期投资在整个模型的生产生命周期中带来红利。 Cosine AI 是人工智能开发者平台和软件工程代理的开发商,旨在无缝集成到用户的工作流程中。他们与创新中心合作,对 Amazon Nova 基础模型 Nova Pro 进行微调,使用 Amazon SageMaker AI 作为 AI 工程助手 Genie,取得了显着的成果,包括 A/B 测试能力提高了 5 倍、开发人员迭代速度加快了 10 倍、整体项目速度提高了 4 倍。投资回报变得更加引人注目,因为