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Tesla 的端到端 AI 是未来 AI 劳动力的预览

2025年11月1日 12:30 33 Comments
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特斯拉刚刚罕见地展示了其人工智能战略的背后，它的重大影响远远超出了汽车行业。

来源:营销人工智能研究所
特斯拉刚刚对其人工智能战略进行了罕见的探讨，其重大影响远远超出了汽车行业。在对 X 的详细概述中，特斯拉自动驾驶副总裁 Ashok Elluswamy 解释了该公司对“端到端”人工智能的巨大押注。与使用单独组件进行感知、规划和控制的模块化系统不同，特斯拉训练单个神经网络。该网络将原始摄像头像素、音频和导航数据直接映射到转向和加速命令。该公司认为，这种方法在捕捉细致入微的、类似人类的决策方面要好得多，包括如何处理大水坑和迎面而来的汽车，并且更有效地进行扩展。但真正的故事不仅仅与汽车有关。这是自动代理如何进入商业世界的蓝图。为了理解其中的相似之处，我在《人工智能秀》第 176 集中与 SmarterX 和营销人工智能研究所创始人兼首席执行官 Paul Roetzer 进行了详细讨论。商业的“每次脱离里程”指标 Roetzer 七年来一直通过拥有该公司的三辆不同车辆来亲自评估特斯拉的完全自动驾驶 (FSD)，他表示该技术的发展为人工智能提供了明显的相似之处。多年来，自动驾驶的改进是渐进式的，以“每次干预的英里数”或人类驾驶员接管的频率来衡量。现在，他说，这种情况正在迅速改变。他的特斯拉已经接近 95% 的自主性，没有任何脱离，并且它开始做出预测性的、类似人类的判断，比如在路边松鼠跑到路上之前放慢速度。这正是人工智能代理在知识工作中的应用方式。一开始，你会不断地进行干预。然后，随着时间的推移，这种情况就会少得多。“你会脱离很多，”罗泽说。 “然后我想，随着时间的推移，随着职业的发展，你会开始更多地将双手从方向盘上移开。”然后，你会开始看到，“哇，我不必碰它，我
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