PrimeX:世界观、观点和解释的数据集

随着语言模型的采用不断进步,更好地向模型表示个人用户的需求也在不断增加。语言模型是否可以利用个人信念系统的某些方面来改善一致性?根据之前的研究,我们通过开发 PrimeX 在舆论预测领域研究这个问题,PrimeX 是一个来自 858 名美国居民的民意调查数据的数据集,还有两个额外的信仰信息来源:受访者对其为何持有特定观点的书面解释,以及用于评估受访者世界观的原始世界信仰调查。我们……

来源:Apple机器学习研究

随着语言模型的采用不断进步,更好地向模型表示个人用户的需求也在不断增加。语言模型是否可以利用个人信念系统的某些方面来改善一致性?根据之前的研究,我们通过开发 PrimeX 在舆论预测领域研究这个问题,PrimeX 是一个来自 858 名美国居民的民意调查数据的数据集,还有两个额外的信仰信息来源:受访者对其为何持有特定观点的书面解释,以及用于评估受访者世界观的原始世界信仰调查。我们对数据进行了广泛的初步分析,并展示了信念解释和世界观对于个性化语言模型的价值。我们的结果证明了 PrimeX 中的额外信念信息如何使 NLP 和心理学研究社区受益,为进一步研究开辟了途径。

    † 南加州大学