详细内容或原文请订阅后点击阅览
请参阅，思考，解释：AI
大约十年前，人工智能在图像识别和语言理解之间被划分。视觉模型可以发现对象，但无法描述它们，语言模型会生成文本，但无法“看到”。今天，这种分歧正在迅速消失。视觉语言模型（VLM）现在结合了视觉和语言技能，使他们能够解释图像并解释图像[…]帖子，思考，解释：AI中视觉语言模型的兴起首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI大约十年前，人工智能在图像识别和语言理解之间被划分。视觉模型可以发现对象，但无法描述它们，语言模型会生成文本，但无法“看到”。今天，这种分歧正在迅速消失。视觉语言模型（VLMS）现在结合了视觉和语言技能，使它们可以解释图像并以几乎具有人类的方式来解释它们。使他们真正引人注目的是他们的逐步推理过程（称为思想链），这有助于将这些模型转变为医疗保健和教育等行业的强大，实用的工具。在本文中，我们将探讨VLM的工作原理，为什么其推理重要以及它们如何将领域从医学转变为自动驾驶汽车。
视觉语言模型（VLM） 经营链了解视觉语言模型
视觉语言模型或VLMS是一种可以同时了解图像和文本的人工智能。与只能处理文本或图像的较旧的AI系统不同，VLM将这两种技能融合在一起。这使他们难以置信的通用性。他们可以查看图片并描述正在发生的事情，回答有关视频的问题，甚至根据书面描述创建图像。
例如，如果您要求VLM描述在公园里跑步的狗的照片。 VLM不仅说：“有狗。”它可以告诉你：“那只狗在大橡树附近追逐一个球。”它看到图像并以一种有意义的方式将其连接到单词。这种结合视觉和语言理解的能力可以创造出各种可能性，从帮助您在线搜索照片到协助完成医学成像等更复杂的任务。
在VLMS中，经过思考链的推理含义
为什么经营链在VLMS中很重要
将COT推理整合到VLMS中带来了几个关键优势。