AI堆栈的层，简单地解释了

📕这是有关创建具有生成AI集成的Web应用程序的多部分系列中的第一个。

生成ai

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简介

AI空间是一个广阔而复杂的景观。马特·特克（Matt Turck）每年都会著名地进行机器学习，AI和数据（疯狂）景观，而且似乎总是变得更加疯狂。查看最新的2024年。

最新的专为2024

至少可以说是压倒性的。

但是，我们可以使用抽象来帮助我们理解我们的疯狂景观。我将在本文中讨论和崩溃的主要内容是AI堆栈的想法。堆栈只是用于构建应用程序的技术的组合。那些熟悉Web开发的人可能知道灯泡：Linux，Apache，MySQL，PHP。这是为WordPress提供动力的堆栈。使用诸如灯的吸引人的首字母缩写词是帮助我们人类努力应对Web应用程序景观的复杂性的好方法。你们中的那些人可能听说过现代数据堆栈：通常是DBT，Snowflake，Fivetran和Looker（或后现代数据堆栈。Iykyk）。

AI堆栈 灯泡 现代数据堆栈 后现代数据堆。

AI堆栈是相似的，但是在本文中，我们将保持更加概念。我不会指定您应该在堆栈的每一层中使用的特定技术，而是只能命名这些层，并让您确定适合所在的位置以及在该层中取得成功的技术。

有许多描述AI堆栈的方法。我更喜欢简单；因此，这是四层的AI堆栈，从最终用户（底部）到最接近（顶部）的最远（

许多 方式 to 描述

基础架构层（底部）：使用AI进行训练和进行推断所需的原始物理硬件。想想GPU，TPU，云服务（AWS/Azure/GCP）。

基础架构层（底部）： 数据层（底部）： 模型和编排层（中间）： 应用程序层（顶部）：

AI堆栈中的层。作者的图像。

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