YouTube 的新“相似检测器”瞄准 Deepfakes——但这足以阻止模仿游戏吗？

这终于发生了。 YouTube 揭开了一款强大的新工具的面纱，该工具旨在帮助创作者对抗日益增多的深度造假视频——人工智能模仿某人的面部或声音的效果如此之好，令人毛骨悚然。

该平台的最新实验被称为“相似性检测系统”，承诺在人工智能生成的内容中未经同意使用其身份时向创作者发出警报，并为他们提供采取行动的方式。

“相似性检测系统”，

乍一看，这听起来像是数字身份的超级英雄斗篷。

据《每日星报》报道，YouTube 的系统会自动扫描上传内容并标记与创作者已知面孔或声音的潜在匹配项。

《每日星报》报道 每日星报

参与合作伙伴计划的创作者可以在新的“内容检测”仪表板中查看标记的视频，如果发现可疑内容，则可以请求删除。

听起来很简单，对吧？但真正的挑战是人工智能造假的发展速度快于阻止它的规则。

我的意思是，谁没有在 TikTok 或 YouTube 上偶然发现过一段看起来真实得令人难以置信的“汤姆·克鲁斯”视频？

事实证明，事情并不是你的想象。 Deepfake 的创作者一直在完善他们的技术，促使 The Verge 等平台称这一举措是姗姗来迟的一步。

边缘

这是一种数字猫鼠游戏——现在，老鼠拥有激光。

YouTube 的新系统代表了科技巨头为给用户提供战斗机会而做出的罕见的公开努力。

当然，并不是所有人都鼓掌。一些创作者担心这将成为另一个令人头痛的“自动审核”，合法的模仿或评论可能会被网络捕获。

其他人，例如路透社在印度新的人工智能标签提案报道中引用的数字政策专家，将 YouTube 的举动视为更广泛转变的一部分 - 政府和平台意识到人工智能透明度不再只是可选的。

路透社对印度新人工智能标签提案的报道 ABC 新闻研究 数字服务法关于人工智能透明度的规定