Ruby on Rails 始终关注开发人员的幸福 — 帮助我们快速、优雅且清晰地将想法转化为真实、可用的应用程序。它遵循“约定优于配置”的理念，让开发人员能够专注于逻辑和创造力，而不是重复的设置和样板代码。这个框架让构建软件感到快乐，而不是痛苦。但随着人工智能成为现代开发的重要组成部分，一个新的问题出现了：Rails 能否在拥抱人工智能功能的同时保留其简单性和魔力？正如 Rails 依靠“约定优于配置”蓬勃发展一样，模型上下文协议 (MCP) 为人工智能集成带来了类似的理念。 MCP 为应用程序提供了一种标准化、基于约定的方式来公开其数据和工具，允许 GitHub Copilot 等 AI 模型无缝交互，而无需进行复杂的设置。最近，我在 RubyConf 上看到了 Paweł Strzałkowski 的演讲 — 使用模型上下文协议 (MCP) 通过设计使 Rails AI 就绪。这次会议非常鼓舞人心，并演示了 Rails 应用程序如何直接向 AI 助手（例如 GitHub Copilot）公开其功能。受此启发，我决定在 Rails 应用程序中创建自己的 MCP 服务器。为了简单起见，我从一个小型翻译应用程序开始，它演示了：如何在 Rails 中公开自定义 MCP 工具如何将它们与 VS Code Copilot 连接如何通过设计使 Rails 应用程序支持 AI 👉 最后，您将看到 Rails 应用程序如何不仅可以通过 Web UI 为用户提供服务，还可以充当 Copilot 等工具的 AI 后端。什么是模型上下文协议 (MCP)？模型上下文协议 (MCP) 是 Anthropic 引入的开放标准，它允许简单地说，MCP 充当您的应用程序和 AI 模型之间的桥梁，使 AI 能够“理解”您的应用程序的功能并直接与其交互 - 无论这是否意味着准备就绪