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使用Amazon Q CLI和MCP

2025年6月30日 13:53 33 Comments
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在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
创建专业的AWS体系结构图是解决方案架构，开发人员和技术团队的基本任务。这些图是利益相关者的基本交流工具，合规性要求的文档以及实施团队的蓝图。但是，传统的图解方法带来了几个挑战：时间耗时的过程 - 手动创建详细的体系结构图可能需要数小时甚至是日间扫描学习曲线 - 学习专业的图表工具需要大量的投资符合样式 - 维持跨多个图表的视觉一致性 - 跨多个图表的视觉一致性很难与最新的AWS SERTICT ICONTION-DI-AWS SERTATION CONDERTION-DIAD STRADECT COLDECT ICENTION COLDECT ICTOUNT，范围为挑战，DDIFF FIFFECTIFF ICTIFT挑战，DDIFFIFF挑战，DDIFFIFF挑战，DDIFFIFF挑战。使用模型上下文协议（MCP）成为越来越多的负责人Q开发人员CLI，提供了一种简化的方法来创建AWS架构图。通过通过自然语言提示使用生成的AI，建筑师现在可以在几分钟而不是数小时内生成专业图，同时遵守AWS最佳实践。在这篇文章中，我们探索了如何使用Amazon Q Developer CLI使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器来创建AWS AWS AWS最佳实践的复杂架构。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。Solutionofviewamazon Q开发人员CLI是一个命令行接口，它将Amazon Q的生成AI功能直接带到您的终端。开发人员可以通过自然语言提示与Amazon Q进行交互，从而使其成为各种开发任务的宝贵工具。通过人为开发为开放协议，模型上下文协议（MCP）提供了一种标准化的方式，可以将AI模型连接到几乎任何数据源或工具。使用客户端服务器体系结构（如下图所示），MCP帮助DEV
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