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AgiBot 首次在工业机器人领域实现强化学习的实际部署
将具体的人工智能研究与现实世界的制造系统联系起来
来源:RoboticsTomorrow News将具体的人工智能研究与现实世界的制造系统联系起来
AgiBot是一家专注于实体智能的机器人公司，宣布与龙旗科技在中试生产线上成功部署其真实世界强化学习（RW-RL）系统，这是一个重要的里程碑。
该项目标志着现实世界强化学习在真实工业机器人中的首次应用，将先进的人工智能创新与大规模生产联系起来，标志着精密制造智能自动化演进的新阶段。
应对柔性制造的核心挑战
精密制造线长期以来一直依赖于严格的自动化系统，这些系统需要复杂的夹具设计、广泛的调整和昂贵的重新配置。即使是先进的“视觉+力控”解决方案也面临参数敏感性、部署周期长和维护复杂性等问题。
AgiBot 的现实世界强化学习系统通过使机器人能够直接在工厂车间学习和适应来解决这些长期存在的痛点。在短短数十分钟内，机器人即可获得新技能，实现稳定部署，并保持长期性能不退化。在生产线变更或型号转换期间，仅需要最少的硬件调整和标准化部署步骤，从而显着提高灵活性，同时节省时间和成本。
AgiBot 现实世界强化学习的核心优势
快速部署——新技能的培训时间从几周缩短到几分钟，实现效率的指数级提升。
高适应性 — 系统自动补偿零件位置和公差变化等常见变化，保持工业级稳定性和长时间运行时 100% 的任务完成率。
与许多实验室演示不同，AgiBot 的系统在接近生产的条件下进行了验证，完成了从前沿研究到工业级验证的完整循环。