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构建我的第一个仪表板教会了我如何讲述数据故事
为什么在将数据转化为人们真正理解的故事时，清晰度胜过复杂性这篇文章“构建我的第一个仪表板教会了我关于数据讲故事的内容”首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学表面上看起来很棒，但实际上什么也没说？
说当我在一个周六下午第一次尝试理解我的数据集时，构建一个仪表板似乎是我数据科学之旅中的下一个合理步骤。
我已经浏览了足够多的 YouTube 教程，认为我知道一个“好的”教程应该是什么样子，可能是一个布局干净、侧面可能有一些过滤器的东西。
有了这一切，我就跳进去了。
我按照我想要的方式构建了一个结构，并为我的仪表板布置了组件，但当我最终将它们拼凑在一起时，感觉有些不对劲。
我退后一步仔细查看。我走过房间，从不同的角度研究它。我们都这样做，对吗？
看了几次之后，我无法解释仪表板实际上在讲述什么故事。
别误会我的意思，第一次尝试就相当不错了。但看着它，感觉就像是看着一群人在互相议论。
我挤进了不同的图表类型——条形图、饼图、折线图——所有这些都在一个屏幕上争夺注意力。每张图表都有一些有趣的东西要说，只是没有以某种方式加起来形成一个明确的点。
那天晚上晚些时候，当我坐在那里盯着屏幕时，我的胃一沉，蓝色的光芒从我的咖啡杯上反射出来。如果我自己的仪表板无法与我连接，我怎么能指望它与其他人连接呢？
我开始阅读有关为什么某些仪表板无法与人们建立联系的内容。我偶然发现了《哈佛商业评论》的一篇文章，其中解释了有多少仪表板无法推动真正的决策，因为大多数分析师过于关注外观而不是清晰度。
哈佛商业评论文章它提到了一些关于“图表垃圾”的内容，只是没有增加意义的装饰元素。
这击中了要害。哎哟。
看，用数据讲故事不仅仅是解释见解。相反，它是为了帮助人们了解您在分析中看到的内容，并以对他们有意义的方式进行解释。
帮助人们看到您所看到的内容是我。
六。